想要盈利翻番,这些关键数据你了解吗?

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互联网与餐饮业的联姻,一方面造就了外卖市场的爆发性增长,另一方面则带来了数据意识的普及。

数据反映的往往是店铺现有问题,与数据同样重要的是寻根究底、顺藤摸瓜,找到问题的根源,让店铺更好地应对未来。数据有时也会“说谎”,单看某一方面的数据可能比较片面。

因此,在本文中,我们会从营业数据、店铺流量数据、顾客数据、商品数据和营销活动数据五个方面,对店铺的各种数据进行全方位解读,分析数据背后存在的问题,帮店铺实现更高的价值转换。

01

营业分析:

读懂营业数据,才能盈利翻番

有些外卖店主,尤其是刚刚入行的新手,在店铺的日常经营中,经常

有些外卖店主,尤其是刚刚入行的新手,在店铺的日常经营中,经常会犯下这样一个错误——忽略营业数据的重要作用。

他们在经营店铺时,不是盲目模仿其他热门品牌,就是凭着自己的理想化假设一往无前。而最终的结果,大多是入不敷出,难以为继。

毫无疑问,要想开家赚钱的外卖店铺,你必须学会精打细算,营业分析则是第一步。在很多外卖店主看来,财务无非就是简单的记账工具。一提起营业分析,脑海中出现的第一个词就是“省钱”,这是一种极其错误的观念。

营业分析是店铺经营的基础,它的目的绝不是省钱,而是把钱用对地方,帮助店铺更好地盈利。

想要盈利翻番,这些关键数据你了解吗?

营业分析的前提是掌握数据,你只有对自家店铺的相关营业数据了如指掌,才有可能在此基础上加以分析。

饿了么商家版手机端应用能让你在第一时间里,查看自家店铺的营业数据。具体查看流程十分便捷,你只需要在店铺管理页面的顶端入口,点选营业统计,就可以查看店铺在任意时间段的营业额、客单价等相关数据。

外卖店铺的营业数据分析,大致可分为两个维度。一个是店铺自身的数据分析,另一个则是所在商圈的数据分析。前者是为了让你了解自家店铺的实际经营情况,后者则能让你明白所在商圈的发展潜力,为店铺的后续发展指明方向。正所谓知己知彼,百战不殆。下面,就让我们分别介绍这两大维度。

02

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店铺自身数据分析

店铺的自身数据一共包含以下五种,平台会以时间顺序进行详细记录,店主可以在饿了么商家版后台自行查看。

(1)营业额数据

营业额数据以天、周、月为单位,对外卖店铺营业额进行系统展示。

在趋势曲线图上,你能分别查看新客和老客带来的营业额,根据趋势走向判断店铺的发展前景。与此同时,你还能直接看到商圈内同行的平均营业水平,以及10%头部店铺的情况,了解自身与它们的差距。

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通过对一定时间内的营业额数据进行观测,店铺可以更直观地评判现阶段店铺采用的发展战略,是否符合自身和市场的要求。

当营业额曲线长时间处于上升趋势时,说明店铺的经营状况良好,处于不断发展进步的阶段,可以继续维持正在使用的经营方式。

如果发现自家店铺的营业额持续性下跌,你也别慌了手脚。要知道,一些特殊情况也会导致店铺营业额下跌。

比如,某些营销活动结束之后后续的活动没有跟上,特殊时期周边居民数量减少,区域内同类型店铺的数量增多,等等。

如果你已经排除了这些特殊情况,那就说明店铺自身的某个环节出现了问题。此时,你需要综合其他数据分析手段,比如流量分析、产品分析等,找到问题的根源,并加以解决。

(2)支出数据

一家外卖店铺的利润,当然来自收入和支出的差额。如果你想获得更高的利润,除了想办法提升销售额之外,还要学会控制成本,也就是支出。通过支出数据统计图,你可以快速掌握自家店铺在不同时间段的单位支出

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当店铺单位支出高于平均水平,说明在你的店铺里,同样的菜品要耗费比同行们更多的成本。一旦出现这种情况,你便需要合理优化店铺的经营环节,以此降低支出。

在平台的支出数据统计图中,店铺的每一项经营支出,包括活动补贴、优惠券补贴等,都会以数据的形式具体呈现,你可以非常方便地找到自家店铺的成本“黑洞”,有针对性地加以优化。

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(3)无效订单数据

无效订单,指的是由于顾客个人原因或店铺原因导致退订的订单。

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这个数据经常会被一些外卖店主忽略,但实际上它能说明很多问题。比如,顾客出于某些原因退订,如果这些原因和店铺有关,你就要在日后的经营中改正和规避,以免重蹈覆辙。在作出整改后,你也可以通过无效订单数据的变化情况,判断是否成功解决了问题。

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商圈分析

在外卖店铺的实际经营中,如果仅仅分析自身的营业数据,往往会陷入主观,你还需要随时掌握自身所在商圈的具体情况,对自家店铺的发展战略进行佐证和优化。

外卖店铺的商圈分析,包含五个重要因素:人文环境、消费水平、人流情况、交通情况和市场饱和度,以下分别加以介绍。

(1)人文环境分析

人文环境主要指的是商圈内顾客的消费偏好。比如,产品的口味偏好和类型偏好。对人文环境进行客观分析,能够让你全面了解商圈内消费者的消费习惯和口味偏好,对店铺的菜品打造和营销活动能够起到指导作用。

需要强调的是,人文环境是一种广义的文化定义,存在相对的个体偏差,平台无法提供具体的数据支持。

尽管如此,你依然可以借用一些当地平台的统计数据。比如,各种美食团购或点评软件对于不同类型店铺的评价,选择相对评分较高的店铺,分析其产品口味的相似点。

除此之外,你还可以自行开展问卷调查。为了确保样本的有效性,你最好先将商圈进行区域划分,在不同区域内进行一定数量的调研。

(2)消费水平分析

通过此前提到的客单价数据分析,你能对商圈平均客单价以及商圈内前10%优质店铺的客单价有个大致的了解。将商圈客单价的数值与自家店铺的客单价数值进行对比,你便可以更准确地为单品和套餐定价,并实施最合理的优惠策略。 

商圈平均客单价,代表的是商圈内顾客普遍能够接受的消费水平。如果店铺的客单价低于商圈平均客单价,你便可以逐渐提高菜品的价格,反之亦然。当然,这样做的前提,是店铺内的菜品质量已经达到了商圈平均水平。

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(3)人流情况分析

商圈内的人流量,直接关系到店铺的顾客群体基数,对于一些即将开业或扩张的店铺极为重要。虽然,外卖的出现在一定程度上确实减少了餐饮消费的地域限制,但对于追求高效快捷的现代人来说,在进行外卖消费时,还是更加偏爱距离较近、配送较快的店铺。

店铺可以利用一些网络软件获取区域人流量数据。比如,百度地图的热力图功能,可以让你非常直观地掌握商圈内不同区域的人口密度和总体数量。

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