当零售遇上大数据，这3招堪称完美

NO.1  定制-个性化体验

收集全面的用户数据对于零售商来说是一种挑战。比如关于消费者穿衣风格的个人偏好和服饰尺寸的定制，就需要数小时甚至更长时间的调查和访问，有时候零售商花长时间采集来的数据还可能不准确。

康奈尔大学运营研究与信息工程项目主管Huseyin Topaloglu教授这样解释，基于网络数据的零售初创企业已经运用大数据技术对用户信息进行采集，并开发了数据模型来进行用户数据的挖掘和分析，这些公司通过各种方式，识别用户的个人喜好。

根据Topaloglu调查，浏览器cookies公开的关键线索，包括每个用户的身份，甚至包括用户对零售商品的喜欢和不喜欢这种个人偏好等，对于在线零售的创业公司来说，基于这些数据，根据用户的兴趣爱好有针对性的提供定制折扣和定制产品就变得更加容易。

位于旧金山的创业公司StitchFix正在使用数据每月向用户推送一组精选的服装系列。StitchFix公司使用算法分析来自各种来源的用户数据，这些数据包括用户个人的风格调查和用户社交媒体帐户等50个问题。根据StitchFix的首席算法官Eric Colson的说法，此战略是公司与其用户之间进行长期“合作伙伴关系”的一部分。为了更好地了解用户，公司使用各种机器让用户数据实现可视化，如用户点击其网站的次数，点击网站上面的某产品，将这些数据进行收集，并结合实际调查最终得出比较准确的结论。

NO.2 降低运营成本

麦肯锡全球研究所的一项研究表明，使用大数据的零售商可以将其经营利润率提高60％。该研究的作者还表明，交易数据有助于更准确和详细的反应各阶段的产品库存信息。反过来，零售商可以使用这些信息对比供给和需求来校准零售策略是否合适。

StitchFix使用用户数据作为其库存决策的依据，已经建立了基于消费者者物流地址的战略位置分销中心，使其能够尽快将退回的商品循环到有效库存中。该公司还采取低风险的方法进行采购，并尽量避开小众客户的特殊要求，所有的这些都有助于减少库存和运营成本。

Topaloglu说：“网上零售初创公司库存过多或过少，都会导致成本升高，因为对供应商的影响力远远不如固定的零售商。运营高效化以及开销最小化，有助于创业公司保持比传统实体店更低的运营成本。”

“当您有折扣和促销活动时，实体店的运营成本就会增加，因为您需要员工执行多项任务，例如折扣优惠券的制作和派发。” Topaloglu补充说。鉴于亚马逊的定价算法，他们通过抓取网络数据来查找竞争产品价格，如果发现有比他们产品价格更低的选项，就会立即降低自己网站上的产品价格。

NO.3 更多收入流和销售

数据还会使服装零售商能够创造额外的收入来源。

StitchFix正在运用数据来推断当季流行的服装，利用内部数据来分析客户当前对于服装的喜好特征，进而推出符合客户需求的服装系列。

Topaloglu研究了航空公司的定价系统，他说，在线零售商也可以借鉴航空公司的模式，使用数据来引入动态定价。在零售环境中，这样的系统将根据用户需求以一种动态价格的方式随时调整服装的价格，而不仅仅是大部分的零售商喜欢的季末折扣。