统计与大数据创新应用开放论坛

统计与大数据创新应用开放论坛由中国市场信息调查业协会、市场研究分会(CRMA)与上海交通大学安泰学院发起，联合第一财经研究院共同主办，此次论坛关注在三个领域的大数据创新应用：

1. 政府公共统计数据在国民经济和不同行业中的应用

2. 市场调查和商业大数据中的融合及创新应用

3. 政府统计与民间统计的交流与创新

图：辰智总裁葛建辉受邀演讲（主题:商圈秀-帮助每家门店实现大数据应用的落地）

辰智的理念用一句话概括：帮助每一家门店实现大数据应用的落地。

在实体商业里我们先看几组数据，首先根据各类针对商业网点数据的不完整统计：

大陆地区商业网点的总数量接近3000万，辰智把这些网点分为4个大类：公共设施1000多万，餐厅500多万，生活服务类450多万，专业零售400万左右。这个数据里面，辰智的商业网点数据库进行了多个层级的分类管理。比如辰智的餐厅数据库里，餐厅数量有500多万的数据，可以细分成20多个细分餐厅类型。

经营餐厅的企业有多少？2015的数据显示有207万个品牌经营500多万的餐厅，也就是说平均一个企业经营2家餐厅，这也说明餐厅经营是一个超级零散的行业，一个企业平均只经营2家店。但如肯德基这样的大型连锁有6000多家门店，剩下的绝大多数企业只经营了1家门店。

第二个是说，近几年商业地产的开工和开业持续增长，华东地区14年有一个非常明显的开工高峰，那么2年后的16年和17年，是华东地区商业密集开业的时间，实体商业未来竞争会越来越激烈。

实体门店竞争激烈

过去十年连锁百强发展趋势的数据显示整体增长率下降明显，除了09年的发展短暂受到4万亿的拉升。这种大面积的下降可以想象目前的实体商业有多困难。辰智把实体商业的困难来源理解为3个主要维度：

第一就是开店。因为有一些门店在开店的第一天开始就决定了它最后要关掉的命运，我们看到上海的餐厅去年有一个细分品类非常热的：潮汕牛肉火锅，从这个词出来到今年3月底，上海最高峰的时候开了2000多家店，可是到6月份开始出现了关店潮。百货商店过去5年在整改，往购物中心的方向转型，连锁商超出现大量并购案例，服装连锁大面积关店，比如李宁、达芙妮，而餐厅，他们面临的不仅仅是关店，而是整个行业持续上升的转手率。

第二就是运营。互联网冲击之下，餐厅老板们认为各类O2O平台带来了大量的客户流量，某种意义上讲其实这是一种吸血模式。现在消费者还忠诚于某一个品牌？以前很怀念某个店的菜品，现在大家想吃东西先看哪里有优惠和打折，对实体门店的运营与品牌经营带来了不可修复的损伤。

第三个就是管理。数据孤岛在很多企业里已经不是陌生词汇。企业里有太多的系统，而这种系统越多，数据孤岛就越多。很多企业还没有能力把各种数据源对接在一起，帮助企业管理者做决策上的分析和应用。

实体门店选址的关键

实体门店的成功，选址的作用在50%左右，如果失败一个店，选址承担的责任超过70%。辰智认为选址不是一个人的问题也不是一个软件能解决的问题，其实他是一个系统工程。

对于已经布局全国或者希望布局全国的企业来说，选址分为4个层级，选址的时候总部应该做战略，现在很多客户，在企业里有一句话：我要开一个超市，这个店很重要，所以你们选址部门最大的老板一定要去现场看，因为他的经验足。所以现在大量的老板们在做最下层的事情：做评估。用他的经验做评估，而不是用数据做评估，这是我们看到的很大的问题。中间的选址经理的层面上，因为老板在做评估，所以每一个级别的人都在做评估，所以这整个体系不成立，就算有层级体系，也没用。

辰智有一整套选址管理体系，针对选址部门，针对选址企业应该怎样构建自己的人才、资源、数据流、信息流、分析系统这样一个体系。加载这个体系的平台叫商圈秀，分成企业内部专业版和对外开放版。

对外开放版就是我们的快速选址版，输入一个地址进去，三秒钟看到一份分析报告，快速了解周边有什么竞争对手、有多少人、人口结构、消费能力、周边小区、新楼盘、待租商铺等。

企业内部专业版则是需要结合企业门店经营的商圈定位，通过企业内部和外部数据的聚合，构建符合企业开店的需求模型，在商圈秀底层平台加载企业的选址管理流程体系，实现SAAS模式的应用交付，帮助选址部门实现店址信息收集、上传、存储、分析、报告、审核、分发、共享，让选址部门成为企业每一个门店大数据应用的起点，数据沉淀之后，决策不再拍脑袋。

知客、选客、拓客、留客。知客是基础，辰智让数据说话，用故事交流。

辰智-大数据应用专家

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