产业谁能创造出优势的话，那么，谁行呢？更好的数据！
2014年10月底，美国MLB职棒大联盟中旧金山巨人队击败各州高手，夺下冠军，引发当地民众狂欢庆祝。
在每年春季训练开始前，各职棒队伍开始整军训练，准备应付下一季的挑战。其中有新球员加入，也有旧球员调度，谁可以成为先发球员，过去往往仰赖球探挖掘和教练的训练。但近7年以来，球探和教练早已不是美国MLB职棒的唯一选角标准。
美国媒体Sporttechie陆续披露，大数据成为美国MLB职棒大联盟的重要技术，成为美国棒球赛事的重要战略分析工具，包括球赛的策略、教练如何管理球员、甚至对于改变球迷的看球体验上，都形成巨大的影响。验证了知名作家Michael Lewis所撰写的小说「魔球」（Money Ball）剧情。
大数据改变判断球员价值的方式
Datanami公司统计，2000年以来，美国棒球资料呈爆炸性的成长。光是一场棒球比赛，就可以收集超过1TB的数据，相当于30万张以上的高画质照片。以先发投手约100颗左右用球数来看，投出一颗球，就可以收集超过20种以上的数据，投球的进球角度、轨迹和手臂运动速度等，都是棒球比赛可能会用到的数据。专家甚至预测，随着感测装置和各种科技的推陈出新，搜集运动赛事的技术门坎会越来越低，未来一场棒球比赛收集到的资料量，更可能会爆炸到7TB。透过系统数据，团队可以记录球员的表现，改变判断球员价值的方式，并决定哪些选手应该先发、哪些又应该下放到小联盟。
大数据让防守策略应用大幅增加
另一个大数据在美国MLB比赛中的重要影响，在于改变防守策略。
相较于攻击，2000年以来，美国职棒采用「防守转换」（defensive shifts）策略数明显增加，关键在于内野教练可以透过Big Data分析对手什么时候可能会打安打，来决定场上球员防守的位置，是否应该退后到外野，或趋前防守等。大联盟球队改以防守代替进攻，降低对手的安打率。2010年MLB防守转换策略的次数约只有2400次，但到了2013年，却大增到8000次。
大数据丰富职棒球迷体验
大数据改变美国职棒的另外一个重点，在于球迷的看球体验上。
美国最早从1939年开始由纽约电视台转播棒球比赛，至今走入超过60年时光。虽然曾经一度创造棒球转播的荣景，但随着智能手机等新装置的崛起，消费者的目光也逐渐转移。为了提供更多的消费体验，美国体育媒体开始透过云端收集消费者的习惯，在手机网页上提供实时的棒球分析等，抓紧用户需求。
正如畅销书（Moneyball）中分析的那样，通过大量建立在数据基础上的量化分析，抛弃了以往的「打击率」转而将「上垒率」作为最重要的衡量球员标准，利用安打率换算的分值去寻找那些被其他球队忽视的棒球选手，使得来自小城奥克兰的球队成为职棒联盟中最受关注投入产出比最高的球队之一。
现在火热的棒球比赛已经不再只仰赖明星球员的加盟，还包括着各种战术与营销策略的手法。大数据全面改变美国的职棒生态，也引领各种运动赛事朝更多元的方向竞争。
数据源：Sporttechie、CBC、Newsweek、Datanami
大数据应用专家-辰智广州公司总经理梅旭照博士 无论是棒球、篮球、足球还是橄榄球，大家都已经认识到，在新的时代，大数据的应用正成为一个必不可少的重要环节。在这个信息化和互联网发展越来越迅猛的时代，「大数据」在现实生活中的应用越来越普遍，其带来的成效也越来越明显，本身已经成为一门拥有广阔潜力和市场前景的生意。 苹果公司与美国职棒大联盟（MLB）签订合约，将提供12.9英寸的iPad Pro平板电脑给MLB旗下的30支球队。教练将能透过iPad Pro取得过去比赛的数据、影像，甚至仿真投手与打者对决的情境。换言之，苹果以更简易、更具互动性的方式提供信息，球队则用自身数据作了很多应用，改变美国职棒。 辰智，协助企业打通内外部数据，将数据分析、营运数据用到极致，助企业赢得先机！
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