自智能手机出现以来,我们目睹了智能家居、智能电网,甚至帮助粉丝寻找停车位的智能球场的出现。近期,这一趋势正越来越明显。
关于大数据的传播、收集和处理,基础设施应用的规模和范围正在扩大。这帮助我们更好地理解并发现周围环境。
关于智能技术可扩展性的案例包括类似芝加哥这样的“智慧城市”。
通过传感器节点和手机来收集并管理大数据,作为美国第三大城市的芝加哥似乎将成为这一领域的模范。
这一区域的范围达到237平方英里,参与试验的居民数量则达到270万人。而这一试验预计将带来一些引人注目的进步。
具体应用场景包括:
交通控制系统:通过分辨工作日和休息日交通流量的不同,加强交叉道口的车流控制。
维护管理:这可以提升车队车辆的寿命。
智能电网:配电方式总是会根据环境因素,例如温度,得到调整。
监控犯罪活动的趋势:以更有效的方式跟踪汽车窃贼,甚至被偷的车辆本身。
公共工作:关于冬季为了道路除雪而需要的盐,如何进行保存、运输及使用。
芝加哥将这些称作“物阵列(AoT)”。
温度、湿度、光照、声音、一氧化碳、二氧化氮、运动、低分辨率红外线、手机信号,以及行人流量,这些指标可以帮助我们更好地理解城市,以及城市居民和访客之间的互动。
这些功能将通过在未来3年时间内安装的约500个传感器来实现。这一阵列中不会存在任何监控设备。
当然,未经分析的数据本身没有太大价值。
在这一方面,AoT与传统的互联网数据处理方式有所交叉。
“预测分析项目”和“智能数据平台”将对原始数据进行处理,从而帮助公共部门和服务做出由数据驱动的预测。
在一份公告中,芝加哥市表示:“芝加哥的智能数据平台是一款工具,帮助领导者实时分析数百万行数据。这将有助于做出更智能、更有提前量的决策,解决城市中的一系列挑战。”
那么我们要如何实现这一目标?
利用大数据去加强城市基础设施的理念需要某些技术进步。
当我们将常见的通信技术加入其中时,我们可以将AoT视为一种混合体,将多种技术整合在一起,从而创造出一种信息基础设施。
在手机开始将人类语音数字化之后,手机也逐渐开始以多种方式去收集、保存及处理数据。
1、随着智能手机技术的发展,传感器技术也是一样。传感器节点、网状网络,以及用于收集并传送环境数据的类似技术正在悄悄发展,在农业等领域获得应用。
而配合 Arduino等开源控制器,这带来了一种对用户友好的现成解决方案,从而给AoT等项目提供了便利。
2、一些专利已经过期,因此可以被公众使用。与其他产品类似,规模经济证明了先进技术如何走向成熟,并被公众所使用。
3、信息技术已经非常普及,你会看到一些工具套装向爱好者提供了开源平台,使他们可以开发出多种应用。
这表明,技术的发展已足够成熟,而许多地区政府和州政府可以以较大的规模建设基础设施,并收集类型广泛的大数据。
更重要的是,这一过程可以确保透明,因此所有人都可以获得数据、硬件和软件。
关于智慧城市的模式,最难预测的一个方面在于控制智慧城市的政策。
智慧城市的开发是否将符合地方法律?关于如何分配资源,哪些问题应当优先解决,以及如何评判项目已经成功或何时成功,其中也将会出现争议。
一种模式打遍天下?目前尚不清楚,芝加哥是否能成为整个世界效仿的楷模。
由于每一座城市都有所不同,因此需要分析的数据也将不同。
例如,印度的Dholera就不需要跟踪道路撒盐的问题,而该城市也在探索自己的智慧城市发展模式。
毫无疑问,对智慧城市感兴趣的人将会持续关注芝加哥。由于一个主要因素,芝加哥的做法将推动公众的接受甚至参与。
大部分城市并不会强调开源,因此随着这一理念的成熟和发展,芝加哥将成为其他城市的榜样。
有趋势表明,全球人口正在更多地向城市地区集中。因此在全球范围内,智慧城市将成为一个高达1.5万亿美元的产业。
公民权利的情况又是如何?相对而言,这不会是一种威胁。类似气温和汽油成分等数据不会带来奥威尔笔下的状况。
我们生活在这样的时代里:大部分人并不清楚,他们自愿失去隐私,而从谷歌搜索结果中删除数据将会像焚书一样简单。
芝加哥的开源模式,如果能配合强有力的政策和监督,那么相对于常见的手机等工具并不会带来更大的威胁。
考虑到所有这一切,我们可以期待,手机能帮助我们寻找停车位,而政府可以削减支出。
有史以来首次,我们的政府将不必要求你在机动车管理部门前排队。这或许是一种拓展。无论如何,这都将改变我们对城市的看法。
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