想要的租不起，租得起的不想要，中小型餐饮在选址上该如何破局？

繁华的商圈固然诱人，但中小型餐饮企业如果在这上面死磕的话反而是浪费时间。

以成都为例，春熙路、高新区、宽窄巷子，这些地方每天都有无数人盯着，根本轮不到你，就算你有机会碰到，租金也会高到让你后悔遇见它。

再者，就算你运气爆表，得到了黄金地段的旺铺，根据卡尔•卡彻•恩廷设计的CKE模型选址法，你还得在短时间内了解：

①本区域内所有餐厅座位数是否少于1200个。

②是否超过75%的人口属于工薪阶层。

③平均年龄是否在26~32岁之间。

④10分钟内是否有10000名顾客可以到达这家餐厅。

这可以说是一个非常浩大的工程了，除去各种不稳定因素，最终得到一份准确的数据需要耗费大量的人工与时间，所以说黄金旺铺玩的都是资本，如果没这资本那就别在这块浪费时间了。

大的主干道上，人流量很大，往往看起来会非常诱人，但是这样的地方绝对不适合做小餐饮，因为人流不会在这些地方停留。

虽然人流量大，但人流移动的速度过快，在现如今餐饮行业逐渐趋于一种生活方式时，选在主干道两边的餐厅就像美国洲际公路上的无人加油站，看起来冷淡又倒胃口。

再者说，这样的地方成本也要比其他地方高出很多，除非你开店纯粹是为了打广告，增加曝光率，否则肯定会让你得不偿失。

我们都知道挨着地铁口的房子租金会贵一些，不少餐饮老板就会觉得把铺面选在地铁口附近是个不错的选择，想着人流量可能很大，但是最后发现人都从另一个口走了，这个口基本上没啥人。

这样的情况很多，很多地方看似有人气，但是实际观察后会发现并不是那样的，每个地铁出口所对应的环境都不同，比如A口对应着商业广场，B出口对应着车站，C出口对应的是居住区，D出口对应的是施工现场，哪个方向的消费者质量更高、人流量更大？

很多街道都会有一个奇特现象，一面人流量大，人气旺，另一面却比较冷清。看似中间只隔一条马路，门对门的地方，吸客能力往往会有天壤之别。

就像一座山有阴阳两面，每条街道都有一条阴阳对角线，这也与整个人口流动方向有关，举个最简单的例子，左边车道是进城方向，而右边车道则是出城方向，那么左边就是阳面右边是阴面。

如果我们注意观察的话，通常都会发现，一条很长的巷子或者街道，刚开始人很多，往里边越走人越少，走到一定的距离时人就不想往前走了，决定返回去找一家吃饭，这个点就是人们通常会选择折返的点，前边的店和后边的店可能相差不过数十米，命运却会完全不一样。

很多人看到一个地方没有卖自己的同类产品的，认为这是好机会。其实这也有可能是陷阱，例如我们经常在一些老的居民区附近发现卖砂锅的不多，分析完发现那是因为这附近年轻人太少，而年轻人才是砂锅的主力消费群体。

如果在一个地方有一到两家和自己品类相同的店面，并且都还做的不错时，那么恰好说明这地方做这个产品基本没啥问题，起码用户基础不弱，接下来你唯一要思考的就是如何打造你的特色，从竞争中脱颖而出。

谁都想做第一个吃螃蟹的人，但你手里的到底是螃蟹还是蝎子，谁知道？

美国俄克拉何马大学的弗朗西斯•塞拉教授专为餐厅设计的塞拉模型选址法提到，预备建造或已在经营的餐厅附近，居民情况以及他们的收入是会明显影响销售额的主要因素之一。

所以看一个地方行不行，不要拿自己心里预期的店面形象去套，而是要客观分析这地方的人群构成，周边的人群都是干啥的，人们的活动轨迹怎么样，中午人多还是晚上人多，自己做饭的人多，还是在外边吃饭的人多，这样全面的考虑完毕后，这地方合不合适就很清楚了。

共享单车停放的数量与方向能体现人流量和人流动方向。

共享单车多的地方肯定是人比较多的，ofo和Mobike做这些事情的时候调研工作肯定比我们做得好。中午共享单车停得多的地方说明这里是白天人流量比较大，一般是超市商场以及写字楼周边；晚上停得多的地方则大概率是上班族集中的住宅区，这样的地方快餐和外卖比正餐市场更大。

铺面值不值，用数据说话。

根据CKE餐饮店铺选址法，一家餐厅的预计销售额完全能大致推断出来，

计算公式为：Y = a-XA+XB+XC+XD

（其中：Y是这家餐厅的预计销售额；

A代表本区域内所有餐厅座位数；

B代表本区域内餐饮消费者所占比例；

C代表本区域内人口的平均年龄；

D代表10分钟内能够到达本餐厅的消费者人数；

a则代表经验系数；

X是用来衡量A、B、C、D四个因素的系数。)

根据这些数据，然后计算租金成本是否合理，如果明显没有盈利的把握，那么再好的地方也要谨慎选择。

竞争这么激烈，没有十全十美的地方，所以你要时刻准备降低你的标准。

我们最初定了一个标准，找了一圈发现没有合适的，然后降低一级标准再筛选，发现有一些合适的，但是问题也很大，然后再降低标准，然后再从中筛选。

租金合适，位置合适，大小合适，硬件条件也合适的地方，你需要前世解救一个白娘子才有可能拿到手。