餐厅选址|如何足不出户找到合适商铺？

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前言

在刚落幕不久的2018数博会上，推进实施大数据战略的声音还在耳旁萦绕，大数据公司发力全行业，能用数据快速解决的事情，尽量不浪费传统人力和传统技术，让数据分析和应用成为一种习惯。

辰智科技致力于大数据的聚合、分析和应用落地，为企业提供大数据整体解决方案，特别是餐饮行业，在刚刚结束的中国餐饮行业改革开放40周年纪念大会上，辰智科技荣获改革开放40周年“互助合作突出奖”推荐供应商企业大奖，感谢对辰智科技的认可和支持，我们会一往直前，再接再厉。

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言归正传，今天讲选址问题，餐厅经营成功60%取决于选址，那么如何用最快的时间，足不出户又靠谱的选到合适的商铺呢？

商圈秀从行业分析到单店选址评估，再到百城千店计划，一步步帮您实现快速开店。

了解市场趋势和顾客行为

辰智科技为您定制餐饮行业大数据研究报告，不管是餐饮全行业（年度餐饮趋势和食客行为）、细分餐饮品类解读（火锅、小吃、国际美食、面类等）、区域餐饮报告（华东区域、广东、深圳、新疆、乌鲁木齐等）、餐饮开店风险报告还是商业中心餐饮数据，您想要了解的这里一并都有，查看部份报告可以点击《餐饮行业最全数据报告限量查看，点击收藏》。

商圈秀-快速选址评估

了解好自己想要进入市场的发展趋势和食客行为数据是对开店最基本的一个全观性了解，那么又要如何选择适合自己的开店城市、开店商圈、开店的具体街道或是店铺呢？

这些问题，商圈秀其实已经全部为您设计好了，您只管在商圈秀平台输入您中意的地址，选址报告立马为您呈现选址评估结果,点址成功指数、商圈繁荣指数、商圈类型、商圈客群、同业竞争指数、人口密集指数、商务成熟指数、购物成熟指数、餐饮竞争指数、医疗成熟指数、教育成熟指数、交通便捷指数、商圈客群画像一目了然，您可以扫描下方二维码体验一下。

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商圈秀-定制门店扩张、网点规划平台

基于GIS技术把门店与周边商圈数据进行匹配，根据现有门店经营坪效建立优质门店模型，并在地图上可视化呈现。

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1.市场容量核算

根据每个城市的人口总量和消费能级参数，核算城市外出就餐的市场容量，结合城市同类业态竞争情况，规划每个城市的未来选址开店目标，分析研判新地区发展风险点和机会点。

2.细分门店类型

对城市进行商圈特征画像研究，划分城市功能分区，结合品牌门店特征，把品牌的门店分为若干类型，如：交通枢纽店、社区店、商业区店、商务区店、外卖店等，分析各类现有门店的单店绩效，区分门店绩效等级，并将城市选址开店目标细化到每个类型的门店，重点突出高绩效类型门店的拓展。

3.明确各类型门店重点分布商圈

结合城市商圈画像研究报告，将细化到门店类型的城市选址开店目标明确到城市的各个商圈，区分各个商圈门店类型的重要性，合理计划阶段性的选址目标，配合实地调研，制定城市开发策略、门店数量依据，重点开发区域以及前期开发切入点。

4. 细化各类型门店潜在开店区位