随着越来越高的全球互联网普及率，通过连接的移动设备，如手机和平板电脑，正以迅猛的速度增长。根据来自国际电信联盟的报告显示，全球互联网用户数量从2000年的7.38亿增长到2015年的32亿，也就是说世界43%的人口通过Interweb工作、生活。数据密集型技术的使用同样在企业和普通消费者之间加强。因此，数据产生了以指数速度的增长。据IBM声称每天都在产生2.5百万兆字节的数据。本沃克，Vouchercloud的营销高管，认为千万蓝光光盘储存的数据高达250万比特。如果这些盘被堆叠，高度是埃菲尔铁塔的四倍。企业每天都要应对巨大的基础数据集。多年来，数据在成交量、速度和类型方面显著增长。劳瑞万里，SAS分析主管指出，75％左右的数据在本质上是非结构化的。数据分析帮助企业整合和清洗这些数据。这使企业派生出有意义的信息，如趋势和模式。与其他行业不同，零售商目睹了电子商务的出现以及连接设备和应用的增加带来的海量数据。零售商正在融合基础架构来存储数据。相对于传统的存储系统，这些基础设施提供恰到好处的储蓄灵活性，可扩展性以及成本控制。使用与分析串联先进的存储系统是设置路径上的零售商实现数字化的主导地位。零售商使用分析平台和解决方案，以充分利用客户洞察。分析提取指标，如通过购买频率、交易平均花费、某种特定产品的花费、转化率来分析顾客的购买行为和趋势。如今城市化的发展，日益扩大的收入，以及改变消费者偏好的因素正在推动零售行业。印度零售市场在2015年达到6000亿美元，并有可能在2020年将达到1万亿美元。然而，与这个快速增长的印度市场分析解决方案较慢相比，像北美和欧洲地区的零售商都领先很多，因为他们总是会尝试新的分析。尽管如此，印度零售商正在迎头赶上，尽管速度缓慢，像Shoppers Stop，Croma Retail以及Babyoye等零售商正在分析解决方案，以改善客户体验，并推动销售。Shoppers Stop（SS）通过其忠诚度计划—第一公民运用大数据分析。第一公民帮助SS研究顾客的购买模式。根据研究结果和洞察，SS针对裤子的销售进行促销，这导致了三个星期促销的销售收入达到10亿卢比。Croma Retail正面临的挑战—其庞大而多样化的产品组合，而正是它导致转化率的下降。下降的原因是，顾客们很难找到他们所需要的产品的事实。同时，除非通过人工推广，否则，并不会有消费者会注意到新产品。因此，Croma采取的分析解决方案不仅要研究历史数据，还要实时了解客户的意图。这些解决方案使零售商的电子商务团队察觉到变化的偏好和购物者的需求。该解决方案还允许高效率的产品建议和无缝的网址导航，从而无需手动推广产品。6个月采用的分析后，Croma获得了24.9％收入份额，217％的转化率和28.8％的推荐购买的增长。从迪恩·艾博特(Abott Analytics总裁)了解到，顾客智能和预测分析对零售行业的增长至关重要。客户智能是生成语境客户数据的过程。零售商通过预测分析，利用这些数据来了解客户的意图，并预测未来的客户行为。此外，这种洞察力帮助零售商向他们的顾客发送有针对性的广告和相关的优惠，从而提高客户的参与度和保留率。零售业专家与数据科学家和预测建模师协同工作来实现营销目标，并在零售领域帮助他们了解什么样的数据是需要首要关注的。预测建模，然后使用相关数据计算出，这将有助于关键营销决策的制定。很明显，大数据分析作为一个强大的营销工具，它的日益普及预示着整个零售行业的改革。技术和数据的融合提供给了数字营销策略实施数字化的优势。在大数据时代，零售商不仅停留漂浮在海量数据，而且还要提高需求预测的能力，聪明的销售决策，提高运营效率，有价值的社交媒体的见解来获取成功，当然，还包括暴涨的销售额。分析—你用或不用它就在这里，但是聪明的企业总是会尝试下它的威力。大数据分析，使用它的企业会发现他未来在全球不可估量的潜力。http://bridgei2i.com/blog/big-data-analytics-for-big-retail-success/
大数据应用专家-辰智深圳公司总经理梁世盛
大数据已不是营销的热门宣传，而正在改变与影响这个世界与企业！
在美国有上千个门市的女装零售Chico’s，前几年感受到传统商业模式的局限，因此决定改弦易辙，引进大数据分析技术，来重新审视其多年来累积的客户资料。Chico’s从昔日的事务历史记录中，筛选出较受欢迎的产品，并选择最适合的促销手段；一旦发现销售不佳的产品，该公司也可以迅速调整促销策略。善用大数据让Chico’s挽回了更多流失客户，成功率是以前的三倍。
零售业是全世界竞争最剧烈的消费战场之一。随着竞争加剧，如何提升管理效能，将成为影响零售业发展的关键。
大数据可以将企业内外部消费者特征、行为串连起来，辰智消费族谱数据连续沉淀5年的结晶，它能够解读到全中国不同类型消费者各自不同的消费特征，如果企业善用关系匹配，比如消费者的生日,甚至星座信息,来匹配我们的族谱，势必会更多维度了解到这些消费者是否是企业真正的目标群体，是否有更多细分群体可以去拓展。
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