数据会说话 掌握品牌独卖点

大数据强调「大量、快速、多元」,如能适当撷取相关数据和资料,并搭配聪明而有效的分析,可以帮助市场营销人员迅速、精确地掌握顾客行为模式及其偏好,以此改良商品与服务内容,刺激企业与顾客间的良性互动。虽然大数据内容多且复杂,储存管理并非易事,但搜集到各式各样消费者的行为信息,对营销人员而言却犹如灵感宝库。

大数据洞察女性消费者需求
协助产品创新包装

多亏大数据,「FROM AQUA」解决女顾客困扰。譬如,专营车站内饮料贩卖的「JR东日本WATER BUSINESS」,便是靠着JR东日本发行电子票卡SUICA记录的消费信息,找到商品与营销策略的改造灵感。

JR东日本WATER BUSINESS旗下的主力商品「FROM AQUA」矿泉水,虽能保持一定的销量,却苦于无法与竞争商品做出有效区隔。于是,他们求助于母公司累积的大数据。经过分析发现,在车站内购买矿泉水的消费者,以从郊区前往城区通勤的女性居多,她们大多是为了便于通勤行动时饮用。但现有商品采用的瓶盖分离式设计,并不利于边走边喝;一手持瓶一手拿盖不仅妨碍行动,也容易丢失瓶盖。

WATER BUSINESS以此资料为基础,进行追踪调查后发现,将近七成的女性消费者曾有前述不愉快的经验。注意到这个问题之后,JR东日本WATER BUSINESS决定从既有的包装着手,花了整整一年两个月的时间实验、修正,终于完成瓶盖相连式的矿泉水,单手即可扭开饮用,也不必再烦恼瓶盖脱落的问题。这个大胆创意,不但让「FROM AQUA」面貌一新,更与同构型高的竞争者们形成了明显区隔。


大数据带动商机

大数据不只点亮JR东日本WATER BUSINESS在商品研发上的创意,对其采取的营销宣传策略也有所启发。

WATER BUSINESS注意到消费者大多是在晨间乘车前,自郊区车站购买商品,因此有别于一般新商品的问世(会在通勤量大的重点车站发放样品),他们逆向操作,为「FROM AQUA」安排郊外车站作为样品发放地点。另外,各个发送地的时间点,也会依据晨间通勤高峰期进行调整。尽管做法费工,不过有凭有据,靠的全是解读大数据获得的指引。

改头换面重新出击,「FROM AQUA」销量提升1.5倍,成为活用大数据带动商机的最佳范例。亮眼表现也让大数据分析的重要性剧增,成为JR东日本WATER BUSINESS开疆辟土时的新利器。


数据会说话
商品包装大改造

JR东日本WATER BUSINESS旗下的主力商品「FROM AQUA」矿泉水,靠着JR东日本发行电子票卡SUICA记录的消费信息,改造商品包装,使销量提升1.5倍。
 
饮料大厂ASAHI根据大数据,在2014年12月推出「WILKINSON CLEAR GINGER气泡水」,以不带甜味、较为清爽刺激的口感为号召,得到了30岁左右消费者的青睐。
 
大数据的搜集需要长时累积,而且往往在消费者不自觉的过程里。不过,现在有业者逆向而行,以活泼有趣的方式搜集消费者相关资料,并实时结合科技与专业市场人员的分析能力,让收集到的资料,能够直接回馈在品牌和顾客的互动过程中,藉此提升服务品质,也让顾客在未来更乐于提供自身的资料。



大数据应用专家-辰智武汉公司总经理胡意顺

知名研究公司麦肯锡2011年就发布文章说明大数据是下一个创新、竞争及生产力的先锋代表。现在企业可以自己收集数据,企业更能清楚掌握客户关心什么?喜爱什么?并进一步分析数据,用客观的数字来判断,每一笔数据都不容忽视,因为多样化的数据,可以慢慢拼凑出消费者的轮廓。而当企业运用大数据时,不仅应该让熟悉大数据的专业人员,来管理和分析各式数据,更需要与不同领域的策略合作伙伴,建立起数据合作关系(data partnership),并与时俱进地利用新科技与新工具,才能从数据中找出更多的机会。


大数据可以将企业内外部消费者特征、行为串连起来,辰智消费族谱数据连续沉淀5年的结晶,它能够解读到全中国不同类型消费者各自不同的消费特征,如果企业善用关系匹配,比如消费者的生日,甚至星座信息,来匹配我们的族谱,势必会更多维度了解到这些消费者是否是企业真正的目标群体,是否有更多细分群体可以去拓展。


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