数据变现，大数据应用到底能为餐厅做些什么？ | 摘录

大数据，官方解释它是一种信息资产，指无法在可承受的时间范围内借助软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通俗来讲，它是传统数据库难以处理的大量且多样化的数据，有着数据容量巨大（Volume）、数据增长速度及处理速度快（Velocity）、数据类型多样化发展（Variety）的“3V”特点。

牛津大学教授维克托·迈尔—舍恩伯格称大数据是一场革命，将会对各行各业产生深远的影响。对于餐厅，大数据的威力在于它可以将消费者的消费行为习惯、用户喜好等转化为一眼通透的数据显示，有助于餐厅更加精准地把握市场走向。

大数据时代，一方面，消费者看数据选择餐厅，另一方面餐厅也在多方面借助大数据指导经营。例如，我们在某个订餐平台订购了某个餐厅的外卖，在其后的一段时间里再访问时，平台就会从海量商品中为我们“挑选出”一些同类型相关的菜品，这种有着明显导向性的推介，即是大数据分析用户的消费喜好后智能匹配的结果。

从“为什么”到“是什么”的思维蜕变

在大数据时代来临之前，人们的数据分析还停留在人工样品采集、数据分析等方式，取有一定时间、区间跨度的样品进行集中分析，再根据样品分析数据统计结果推断出结论，这就是一个反复疑问、推敲的过程，但最终推断结果的客观性却略显不足。

举个简单的例子，要确定一间餐厅在某一时间段的平均客流量，就需要在周末、工作日、节假日、活动日等各种时间段去蹲点数人头，这是一个工作量巨大且枯燥无味的差事。但当餐厅统计完各种数据、分析出结论时却又发现，人流与季节也密切相关，不同季节的人流量相差甚大。所以，由于传统人工采集分析数据的局限性，针对短时间、小区间范围的小规模数据尚且无法做到客观全面，对于长时间、大空间范围的大规模数据来讲，就更谈不上精准二字了。

大数据则不然，它通过互联网技术手段，能实时收集各类信息，哪怕很容易被人遗漏的边角信息也会被统计出来。例如阿里巴巴旗下各大电商平台，只要用户在平台上产生过购买行为，哪怕是浏览过某个产品网页，都会被平台记录，这样用户的购买时间、消费记录、喜好兴趣、行为轨迹等信息会形成一个非常庞大的数据库。通过这些大数据，阿里就可以很精准地制作出一幅非常完整的“用户电商消费图谱”，能精准地描述各个年龄层次的消费习惯、各个行业的关注热度及不同类别产品的受欢迎程度等，从而为更多电商从业者提供客观的参考依据。

数据来源：辰智大数据《中国消费族谱餐饮特篇》

在 2016 年，上海辰智大数据与上海交大继续学院联合公布了《中国消费族谱餐饮特篇》，报告选取了北京、天津、上海、深圳、广州、成都、重庆、武汉、沈阳、济南、青岛、福州、厦门、西安、郑州共 15 个整体购买力较强的城市作为数据分析对象，覆盖了华北、西南、华南、华东、东北 5 个区域。他们希望通过系统全面的数据分析，为餐饮行业发展做出指导。报告数据（如上图所示）显示，食客外出就餐时最常点果汁，特别是现榨的果汁 / 蔬菜汁，占比在52.5%；此外，包装茶饮料、免费茶水、包装乳 / 豆制品也是食客点选较多的饮品；而食客最少点的饮料包括餐厅现调饮料、包装碳酸饮料、餐厅特制饮料，占比都不超过 25%。所以当餐厅准备推出夏季饮品时，利用这些数据就能清楚地知道食客的喜好，再去选择饮品类型，自然会更容易被市场接受。

将数据真正导向价值效率的提升是关键

京东商城相关负责人曾表示，大数据仅在京东物流方面的应用，每年就可以为其减少至少 20% 的运输损耗。根据对用户数据的分析，他们能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各个地区物流分站预先发货，客户下单后会在 2 小时左右的时间享受到令人惊喜的物流服务。京东一直在积极地进行数据个性化研究，通过这种个性化的分析和服务来激发一些潜在需求。因此，无论是节约成本，还是锁定需求提高效益，大数据变现在今天早已不是什么新鲜话题。

那么，对于餐饮业，大数据究竟能为我们做些什么？

选址定位：选址不仅是对店面人流量的分析，还有消费人群属性、周边商圈状况、市场竞争格局等因素，通过大数据系统的分析，能避免选址和定位失误带来的损失。
锁定客户需求：利用大数据了解顾客真实需求及喜好，可减少不必要的成本支出，提供客户最喜欢的产品。
精准营销：锁定目标客户，并根据客户的消费喜好制订相应的营销策略，提高营销效率，节省人物力成本。
经营决策：不管是当前经营，还是长远的战略规划，大数据都能从市场格局、产品、消费者、营销等各个维度提供全面的数据支持，让决策更加科学精准。商业经营的本质就是一场效益的较量，降低成本、提高工作效率、锁定客户需求、创造利润空间等，这些恰巧正是大数据价值的体现。因此，善用各种互联网大数据，能提高餐饮企业的经营效率和市场竞争力。

小生意大数据数据分析没有大小企业之分

大数据应用专家辰智总裁葛建辉先生曾在一次演讲中全新阐述了人、货、场的数据逻辑，指出每一家店都有它的大数据，无论大小。葛建辉用“谁是我的客户，顾客什么时候来购物，如何更加有效地接触客户，顾客忠诚计划的效果如何评估”等阐述了“一家店的大数据”，以及数据到底可以为实体商业做一些什么。

业内人士认为，有了大数据，世上没有难做的生意，即便再小的生意也需要大数据的支撑。因为在大数据的运营理念里，所有商业行为，哪怕只有简单的买进卖出，都会有数据产生，而大数据会告诉商家有哪些人买了你的商品、哪些人不止一次地买了你的商品、你家什么商品最好卖、在什么时间最好卖等，这些会引领商家做出更好的经营决策。举个例子，哪怕是一个卖茶叶蛋的个体户，大数据也会告诉他在哪个地方最好卖，什么口味的更受欢迎，需不需要搭配点豆浆、油条之类的一起卖，从而让经营效率更高。

总之，大数据之于餐饮业，既可以是对当下经营状况的分析总结，也可以是对未来发展动向的预测；既可以为大型餐饮品牌所用，也可以为小型企业甚至个体户提供参考。未来大数据的应用程度将直接关系到餐饮企业发展迭代速度，谁掌握了大数据，谁就有可能在激烈的市场竞争中胜出。

鹤九三问