前
言
说起辰智目前最为重要的产品–当仁不让的一定是商圈秀。名字以“秀”字结尾，展示了辰智人要将它作为大数据秀场的决心。如果把秀场当做一个引擎模式的话，这个引擎则是市场洞察。若没有市场洞察，所有的大数据就是没有根源的。而市场洞察里面最重要的形式便是知客，无论选址还是运营都必须了解消费者的需求。基于这个逻辑，辰智定义了商圈秀旗下的三类服务：1.开店选址，它是一个商圈数据聚合的平台；2.渠道精耕，是用商圈数据和对接的外部数据去帮助企业经营好渠道；3.智慧运营，过去两年内辰智花了大量时间来研究这个产品，近期辰智已经完成若干商城的试点应用，也挖掘出可以落地的价值。前两期我们分享过商圈秀开店选址与渠道精耕的案例心得，接下来我们跟大家分享辰智在购物中心与零售快消运营方面的心得。
“打江山易，守江山难”，购物中心与零售门店建起来不难，难在其后续的运营管理。通常认为，在做运营支撑或运营绩效提升时，会寻求营销公司、策划公司、广告公司帮助进行引流。而在这之前需要做的是顾客洞察，进而发酵出合理化的经营建议，推动实体商业模式的创新和升级，并帮助其开展精准营销，真正实现智慧运营的应用落地！
门店智慧运营策略案例
辰数【知客】：帮助实体门店定义顾客流量，实现智慧运营
一台设备可以在1个商城单层面积1万平米的情况下，采集到商城全量的用户信息，根据每个用户记录的时间计算客流量，接着将用户信息与外部数据源进行匹配，匹配信息包含：用户的居住地和工作地、用户的互联网行为（兴趣爱好和关注点，用户的历史购买记录里面的消费标签），最后根据这些信息做客流、客源和用户画像的分析。
门店内外部数据连接大数据分析案例
为帮助快消品牌商和零售商找到联合生意机会，辰智将整合外部环境数据、商圈人口数据、城市经济数据来帮助门店进行分级分类。零售商普遍存在的问题是13%的SKU占据了90%的销售额，另外87%的SKU抢占了货架却没有带来更多的效益。我们用购物者（包括购物者特征、需求和行为）来打通企业的内外部数据，采用了在线调研的方法采集购物者信息，这样消费者进入商场后个人信息就跟外部数据相关联，订单信息直接与POS机内的信息相关联，因此企业的内外部数据便可关联起来。同时将门店的POS机数据向外输出，按照会员和非会员进行二次分析。
下图是三个阶段的研究方法：
以位置连接企业内外部数据分析案例
首先帮企业构建一套空间数据库，在企业的设备记录客户的位置坐标后，转化成跟数据相匹配的坐标，接着把这些信息导入地图，将地图底层进行展示，最后跟2000多万的POI点进行关联。最后产生的效果：客户的5000多辆车在北京1个月内行驶叠加的轨迹图表，通过这个方法结合用户的行为和停留时间，客户便可知道哪些位置点可以放户外的大牌广告。如果是新能源车有续航问题，还可以帮它找到充电站；人们的使用场景不同：有的是上下班代步，有的是周末家庭自驾游，有的是娱乐，同时也能看出有些人经常出没在商业地点，跟某个品牌相关的，因此可以给客户推荐异业联盟；有些人是带小孩的，可以寻找一些母婴用品企业一起来做异业联盟。希望通过位置来找到商业机会并且把多元数据串起来，帮助大家提升业绩增长。
大数据不仅可以使公司获取更多利润，而且如果使用得当，还可以为消费者提供更多的便利和更好的针对性产品。对于购物中心而言，跟踪技术的使用与信息整理，加上外部数据的整合成为大数据应用的重中之重。而辰智的“智慧运营”可以让购物中心对于消费者的洞察更加深入，同样也为购物中心的运营者带来了新的，更有趣的机会。
辰智-大数据应用专家
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