餐饮业预测、洞察、整合大数据的终极奥义

大数据不再只服务于有成千上万的客户、复杂的运营、员工以及内外关系的实体大型企业。如今,俯瞰所有公司的客户重要性、财务等,运营数据的分析几乎都处于亟需境地。所以,对于餐饮业这是同样需要的,下面看看大数据如何通过无数的数据接触点来成功运营众多特许加盟门店,或者仅仅单一门店。



更好的顾客洞察意味更高的顾客忠诚度



了解您的老顾客是指通过获取他们的背景情况来了解他们的行为动机是什么。许多餐馆老板很难识别顾客变成老主顾的触发器–或者仅仅只是选择去争夺他们的下一顿饭。传统上,客户忠诚度计划只是做简单的客户调查,这并不能够充分描绘出完整的消费者画像。此外,这些工作被证明投资回报率相当之小,而且并不能给予宝贵的洞察从而发现支配客户行为的影响力。在POS系统的帮助下,能够在瞬间获取顾客的数据,餐馆能够利用近乎实时的洞察来改善菜单和服务以及业务模块,以提高顾客的消费体验。随着社会媒体,网站分析以及其他客户指标一同进入数据模型,你就不再需要像以前一样抓着每一个顾客都像救命稻草一样,有见地地使用数据,可以更好地理解和迎合你的高价值顾客。



大数据实现更好的财务预测和预算



经营规模,盈利能力对于企业仍然是非常重要的。没有组织能够在没有全面的财务路线图下自我维持并蓬勃发展,以成功的大数据进入统一财政体向其提供关现金流,经营,投资和资本支出的关键洞察。如果一个人不得不花钱赚钱,那么按理说,预测分析必须在任何企业的财务决策中发挥影响作用。例如,评估降低某些菜肴份量的影响时,餐馆老板都能够结合客户,销售和财务指标来预测一个菜单的变化将达到什么水平才算成功。更进一步看,即财务分析能够体现出餐厅在更合理的日常决策。



整合:让大数据变得有意义的秘诀



传统上,企业内部的信息渠道是一个个独立的数据库,每个部门掌管着各自的那部分数据。随着软件和数据整合成为常态,更先进的软件平台和卓越处理能力的硬件,促使企业现在能够将他们的信息资产看作一个单一的实体。通过数据的整合让企业主做出更明智的决定。


译者:鲜纬辰

来源:www.pilot.co.za



大数据应用专家-辰智武汉公司总经理胡意顺

餐厅的财务状况时刻反映了餐厅的整体运营情况;消费者洞察帮助餐厅更了解自己的顾客。这两者都不可或缺的便是数据,大数据的应用可以更好地发现企业财务上出现了那些问题,给餐厅老板更好的决策指导。而应用在消费者洞察上则可以更好、更快地发现自己的高价值顾客,专注经营。


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辰智-大数据应用专家



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上一篇 2016年11月22日 16:50
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