私域流量如何做高转化用户画像

用户画像，是一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，在实际操作的过程中往往会将用户的属性、行为与期待联结起来。

用户画像可以使产品的服务对象更加聚焦，更加的专注。在行业里，我们经常看到这样一种现象：做一个产品，期望目标用户能涵盖所有人，男人女人、老人小孩、专家小白…… 通常这样的产品会走向消亡，因为每一个产品都是为特定目标群的共同属性而服务的，当目标群的基数越大，这个属性就越低。换言之， 如果这个产品是适合每一个人的，那么其实它是为最低的属性服务的，这样的产品要么毫无特色，要么过于简陋。

用户画像不是拍脑袋想出来的，是建立在系统的调研分析，数据统计基础之上得出的科学结论。

用户画像一般会存在多个，要考虑用户画像的优先级，不能为超过三个以上的用户画像设计产品，容易产生需求冲突，要分清楚哪些是核心用户，哪些是打酱油用户。

同时，用户画像不是一确定就一成不变的，而是根据实际情况不断修正。

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用户画像的构成要素

用户分析可以从其社会属性、心理属性、兴趣特征、消费特征、位置特征、设备特征、行为数据、社交数据等维度进行分析。

①社会属性：包括年龄、性别、地域、血型、受教育程度、职业、收入、家庭状况、身高、体重等基本信息；

②心理属性：包括性格、能力、气质、价值观、情感、思维等；

③兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等；

④消费特征：与消费相关的特征，通常以收入多少来划分；

⑤位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等；

⑥设备属性：使用的终端特征等，如手机品牌、安卓还是iso系统、移动还是PC端、使用4G还是wifi等；

⑦行为数据：访问记录、访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据；

⑧社交数据：用户社交相关数据，包括圈子、兴趣喜好、互动行为等；

在以上8大类型用户画像维度中分为显性画像和隐性画像。

显性画像：即用户群体的可视化的特征描述，如目标用户的年龄、性别、职业、地域、兴趣爱好等特征；

隐性画像：用户内在的深层次的特征描述。包含了用户的产品使用目的、用户偏好、用户需求、产品的使用场景等。

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用户画像深度访谈

了解你的用户他们平时都在做什么，都在想什么，怎么能跟我的产品结合在一起。调研产品用户画像的有效方式是做用户的深度访谈，如何做用户深度访谈？

1、明确用户访谈的目的

用户访谈一般是用在新产品上市或者产品转型期的用户调研策略，旨在明确用户在做出消费决策前的购买心理路径。

2、组织用户访谈活动

单次集中组织用户访谈人数不宜超过30人，如果有条件最好是能够一对一单独去深入访谈沟通。

3、用户访谈核心4问

a，您是通过什么渠道了解到我们的？

用户了解到产品的渠道有多种，比如口碑传播、百度搜索、线下地推等，通过这个问题来了解用户是从哪个渠道知道的你的产品，对后续进行推广营销的方案有一定的参考借鉴意义。

b，您在了解我们之前还了解过哪些产品？

这个问题主要是在进行竞品分析，也就是用户在来购买你的产品之前有没有购买过其他的产品或者了解过其他产品。

c，我们与你对比的其他产品相比，有哪些优势？

如果用户了解过其他产品，那就需要进行产品的对比分析，用户更看中产品的哪些优势？是价格、服务、功能还是设计？通过用户的角度来分析与竞品之间的差异点，利用差异点进行营销推广往往可以事半功倍。

d，你希望我们的产品还能做出哪些改善

主要是让用户能够参与到产品的改善过程中，产品开发团队能够更好的站在用户的角度去理解用户需求的产品价值。

当然除了核心4问之外，还会有关于用户画像的其他要素问题，所设计的访谈问卷包含的要素越多，用户画像描述越详细。