您的商业地产数据够不够格用于商务智能？

商业地产初创企业，或住宅地产拓展商业地产的企业，若想在行业内产生一致的好评，大多会集中于一个中心问题：如何能够利用技术，来使企业快速成长并且提升业绩？面对这些问题，其中的一项挑战便是如何运用“大数据”收集和管理房地产数据，使企业能够做出合理的商业决策。而“大数据”关注的是数据的数量，而数据的质量则是通过企业的业绩提升来证明，业绩便是企业的巨大挑战。

数据质量中很重要的完整性决不是商业地产唯一的问题。事实上，从TechVision最近的一份报告指出，一些企业正深陷一个“数据混乱的不正常循环”。他们总是花大量的时间寻找丢失的数据，纠正不准确的数据，创建解决方法，将数据叠加在一起以及协调有冲突的数据。

在商业地产行业中，企业往往同时使用多个数据平台，每个平台都有专有的定义和语言以及数据标准，企业做决策时，不同平台间的数据，需要被合并或在不同的平台和系统进行比较，这种情况的发生会导致效率低下。为了在这个以数据为中心的新型商业时代，生存并实现有效的数据管理任务，行业必须实现房地产指标的数据标准或“单一数据源”，如占用成本，空间分类和租赁管理。

回到数据基础

数据标准作为一个行业项目已经有超过十五年的发展，并继续作为一项正在进行的工作，以满足业界不断变化的需求。像OSCRE国际这样的商业地产会员组织建立标准信息交换—从不同的来源收集上来的数据。他们与行业领袖合作的成果在美国落地，并在全球推广以商业智能，以驱动提升商业决策。那么从何处着手？

第一步-创建信息战略和路线图

要达成什么目的？如何将信息在整个组织和业务合作伙伴之间流动？什么样的变化，需要对当前的信息管理结构进行？要求每个业务功能和各种商业合作伙伴达到什么样的标准，才能确保成功？

第二步-案例支持

找到一个行业内的领头企业并作商业案例来吸引投资。要确保你能回答例如，“它能够为企业带来多大价值的投资回报?”“它如何对准或者支称商业目标？”

第三步-实现一个数据字典

整个企业与业务合作伙伴在一起如何分类和报告数据时，应遵循共享指导方针。术语表可以作为在系统和软件中建立数据交换的依据和基础。

第四步-开始空间分类

OSCRE的空间层次分类，可以实现一个标准化的方法来分类的空间，这是可扩展的，以便满足组织的需求。很多时候，这种方法使在空间分类的数量的减少，并同时提高准确性简化信息。这种方法可以折叠或展开，以满足业务需求，并提供了一个空间划分强有力的框架。

第五步-在所有层面以及业务单元中将战略整合进商业运营

当构建策略时，需要业务部门和IT部门最大限度地有效地分配资源，提高商业智能驱动性能之间的协作。确定优先事项及目标设定为标杆提供更好的商业智能，并且提升表现以便更好的验证决策价值。

获得优势

一个基于商业地产行业的系统在接受标准时可以帮助决策者获得信心来做出关键的决定。随着新技术和分析解决方案的出现，公司如今为确保他们有强大的数据基础做出投资，以更好地利用未来创新达到最佳表现。

本文译者：鲜纬辰

原文链接：https://cre.tech/cre-data-deliver-business-intelligence/

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