“AI+共享经济+大数据”如何赋能快消企业？

点击上方FBIF食品饮料创新，置顶公众号

作者：Lina

编辑：Anna HU

首先我们先看一组数据，2017年消费品市场销售额的增幅约4%，而过去6年的人均可支配家庭收入复合增长率约为8%，这表明消费品市场的人口红利基本见顶，野蛮快速增长的时代已经基本结束，市场基本饱和。而伴随着数字化时代的到来，消费者的购物需求越来越多元化。面对着日益饱和的市场和多元化需求的消费者，快消企业的将如何实现业绩的持续增长？

一个品牌的成功与否直接影响其业绩的增长，或者说只有业绩持续的增长，才能判定这个品牌是一个成功的品牌。对于“winning brands”尼尔森进行一组调查研究：在近4000个品牌中选出前134个获胜品牌进行“Wining brands”影响因素分析研究，结果显示：完美的终端执行（店内陈列、促销活动的有效执行等）的影响占比为59%；营销效果和效率（媒体、媒介传播，品牌有效传递）占34%；产品创新（用户分层、产品创新功能等）占7%。可见完美的终端执行是“winning brands”的主要影响因素，同时也是影响销售的最重要的一个因素。在市场竞争日益激烈的今天如何利用领先的技术结合大数据分析在这一环取得胜利，是每个品牌商所期望解决的问题和努力前行的方向。

Winning brands影响因素及占比

图片来源：尼尔森调查数据整理

大家都知道在广告界有一句很知名的话“我投了很多广告费我知道有一半是浪费的，但可惜我不知道它浪费在哪里？”企业也会制订很多计划，但计划执行的怎样永远是个谜，你看过的永远是修饰过、最完美的终端表现。

比如一家饮料品牌商，他想了解：

• 他们的产品在全国30万家不同超市的货架摆放情况如何？

• 货架上没货了是否及时补货？促销活动是否有效执行？

• 这些表现与当季的销售表现有哪些关联？

• 应该做出哪些调整？

• 竞品的情况是什么样的？是否有促销、促销价格如何？

这些信息都需要通过销售人员一家一家去巡店或者找第三方调研公司派人按区域抽查获得。但这种信息收集的的方式用时过长，反馈速度太慢，消耗的费用高并且监测的数据并不准确和真实。

目前市场有几家AI企业试图通过运用AI技术替代人工审核，众包（共享经济）代替第三方调研，收集大量真实客观数据，帮助品牌商提高数据收集效率、节省人力成本、及时信息反馈，促进业绩增长。如国内一家叫“朗镜科技”的创新企业正在利用“AI技术+众包+大数据”的模式，帮助快消企业快速收集真实客观的终端数据。即利用企业版APP“朗镜通”和人人终端网络平台“拍拍赚”帮助零售企业多渠道获取店内货架商品图片，通过AI技术将图片信息转换成具有决策意义的终端数据，以定制化的报表的形式在移动端／PC端灵活呈现，让其一目了然获悉渠道终端商品表现。

货架商品图像识别过程

图片来源：朗镜科技网站信息

因其创新的应用模式已和业内一些知名企建立合作。如与国内饮料企业加多宝就“收集核心区域80个城市4万家门店铺货表现”达成合作；通过将需求转化为碎片化工单第一时间传达给拍拍赚会员，会员根据拍拍赚操作任务系统，迅速、精准地采集终端地任务信息。用2周的时间收集了指定范围内4万家门店的信息，包括小超市、食杂店、餐饮店、批发市场、大小超市、便利店等。

通过AI图像识别技术对照片进行审核，将商品图片信息转化为数据，通过数据分析了解铺货情况，发现市场机会。通过调查发现市场占有率最高的饮料品牌是农夫山泉，市场铺货占比为86%，而罐装加多宝位于第二位，市场铺货占比为67%，瓶装和金罐装的分别是64%和47%，经过对比分析发现罐装、瓶装、金罐装都还有一定的市场机会和铺货空间，需进一步的提高铺货率在提高销售额。

加多宝及竞品市场占有率

图片来源：朗镜科技内部数据

在该合作项目中，通过人人终端众包替代第三方调研公司收集终端数据和AI技术取代人工进行图片审核的方式帮助企业节省40%的人力成本，工作效率提高了75%；及时的信息反馈和及时的优化调整，帮助该企业的提高10%的业绩增长。

再如某日化企业运用“AI技术+众包”的模式检查产品在大超市、大卖场进行促销活动是否有效执行。根据检查目的设计调查问卷并在拍拍赚app分发拍照任务，会员到在指定的门店执行任务，如拍摄门店信息，店内促销活动信息，店内地推陈列信息，促销价格等，并上传图片；通过AI技术进行图像识别和审核，人工复核，得出相应的数据报告。该项目的门店核查时间为两周。系统自动按活动开始时间释放核查门店，活动截止日期系统自动关闭核查门店地址。经过为期两周的对100个城市10万家店进行检查，结果为：促销活动执行的合格率为72.9%。

本次调查中活动促销执行情况

图片来源：朗镜科技内部数据

下面是促销价格的检查结果：促销活动中，促销价格未执行占比过高，造成活动实际效果受到影响。

本次调查中促销价格执行情况

图片来源：朗镜科技内部数据

此次调查用了2周的时间，完成近10万家门店促销活动的数据调查，通过共享经济众包+AI技术人力成本降低了45%，工作效率提高70%，通过及时了解促销活动的执行和促销价格的监控，及时调整优化，帮助企业提高15%的业绩增长。

由以上看出，运用 “AI+众包+大数据”的模式进行数据收集，无论是在数据的真实性和准确性上，还是收集效率、速度和范围上都要优于传统的调研方式，而且能够不同程度的节省人力成本和资金成本。

随着科学技术的不断发展，相信会有更多的技术和更优化的解决方案赋能快消企业，帮助其进行转型升级，提升整体运营水平和效率，更好的拥抱新零售。

提示：

*投稿与商务合作，联系Wilbur（微信：aotokuer）

/ 更多文章 /

• 可口可乐在人工智能和大数据领域的7项应用

• 阿里开始用人工智能（AI）养猪！传统养殖模式将被颠覆？

• 麦肯锡70页特辑报告论述《人工智能的未来之路》

/FBIF食品微信群/

让专业的人聚在一起

长按识别二维码，后台回复“2”加入全球最大食品微信群（3万+食品人已加入）！微信群包括：CEO、食品综合、乳品、饮料、咖啡、酸奶、烘焙、茶饮料、啤酒、零食、新零售、特医食品、调味品、餐饮、代工、营销、研发、设计、包装等。