位置，位置，位置曾经是零售成功的三个最重要的成分。
今天，它变成了数据，数据，数据，其中是没有界限可言的。 因为在全渠道的世界中，大数据和零售业的各个方面都变得越来越好，这是零售业勇于创新和蓬勃发展的关键。
这主要是因为今天的消费者是这一切的关键。 如果您在他们浏览您的网站时不认识他们，他们与客服聊天或在社交媒体上说出您的产品的好（或不那么好）的东西的时候可能不像您的工作人员一样一味的忠诚于您制定的奖励计划。
消费者洞察帮助商场预知消费者需求
没有大数据和有效分析的零售商不能像他们的客户那样具有同样多的实时市场信息 ——关于流行趋势和价格走势， 他们也不能掌握多渠道营销方式。 缩小这一差距意味着要获得消费者实时数据，这样就给一线员工和大型决策者提供了更快的消费者洞察力。
前沿零售商如何利用大数据？
优化客户体验：确定最有价值的大数据流和整合跨渠道数据是提高客户体验的要求，通过有针对性的产品推荐为消费者提供量身定制的服务，这样就提高了消费者的参与度，进而优化了客户体验。
更好的预测：零售商的持续成功意味着实时了解库存状态和本地消费者的购买偏好以及对产品的亲和力，根据这些了解就可以预测下一季度的发展趋势，以制定更好的营销策略。
细分客户和目标客户：更多的客户群可能意味着更多的碎片化，建立细分客户并对目标客户进行精细的营销，以达到精准营销。
大数据掌控零售业的投资方法
在所有的行业中，零售商丰富的经验对实现营销的成功尤其重要。 这就是为什么表现最好的人对投资回报率有独特的了解，能够使大数据投资获得最好的的回报，可以用以下几点来解释他们的独特见解：
正确的大数据战略 ：明确定义的战略始于了解如何应用大数据以提高经营效率。
人员和团队 ：大数据的成功是由人员、团队的协作结合工作经验而成的，而不仅仅是只是大数据工具和技术。
数据驱动型文化 ：数据驱动的决策和支持大数据分析的业务越来越成为市场领导地位和最高业绩的代名词。
智看乾坤
零售业是全世界竞争最剧烈的消费战场之一。随着竞争加剧，如何提升管理效能，改变运营方式，将成为影响零售业发展的关键。
大数据可以将企业内外部消费者特征、行为串连起来，辰智消费族谱数据连续沉淀5年的结晶，它能够解读到全中国不同类型消费者各自不同的消费特征，如果企业善用关系匹配，比如消费者的生日,甚至星座信息,来匹配我们的族谱，势必会更多维度了解到这些消费者是否是企业真正的目标群体，是否有更多细分群体可以去拓展。
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