你的餐厅真的需要“大数据”么

大数据,可以彻底改变企业销售产品和服务的方式,深入了解客户并且优化营销活动。对于餐饮业而言,大数据需不需要用,如何用成为许多餐厅老板一个难题

老生常谈,什么是大数据?大数据由两种不同类型的数据—结构化数据与非结构化数据组成。

结构化数据来自于每家餐厅自己采集到的信息。这包括餐厅POS系统的日常菜品销售、人工成本和财务报告。结构化数据告诉了我们是怎么样经营这家餐厅的,但没有告诉我们为什么会运营成现在这个模样!

非结构化数据则可以告诉我们的原因。这样的数据有许多来自于餐厅内外。这些来源还包括,如天气、日期、星期和时间。除了以上这些,还有例如员工反馈,客户反馈和第三方网站等等。

非结构化数据可以回答我们那些非常重要的“为什么”。由于天气原因,由于特殊活动,由于特殊的促销,由于度假,由于客户服务差或食品质量差,导致销售上升或下降?劳动力成本是否太高或太低,它是如何影响客户服务和/或食品质量的?食物质量是由于不良的日程安排、店员矿工还是缺货菜单项造成?还是厨师病了,或是调休亦或在度假吗?


当你把这两种数据流整合起来以后,便可创造出一个强有力的数据库。那么,大数据怎样帮助餐厅解决问题呢?我们看看下面几个示例:

追踪顾客的购买行为和社会行为。在了解部分的数据之后,餐厅使用个性化的回馈替代常规化的回馈来奖励优质客户:67%的餐厅反映说销售额已有明显提升。
 
鼓励和奖励顾客在非高峰时段前往餐厅用餐,这也被称为收益管理。自从80年代以来,酒店和航空公司已经成功地使用这些方法来提高利润!这一招对于餐厅而言同样管用。

结合结构化与非结构化数据吸引餐厅的高消费顾客在餐厅高峰时段过来就餐,并且给予就餐奖励。听起来有些荒唐,为什么要在餐厅高峰期,餐位有限且餐厅繁忙的时候还在赠与优惠奖励?可是,为什么不能通过这样将高峰时段的收益最大化?同样都是来就餐,同样都是把餐厅的座位坐满,为什么不让客单价很高的人来呢?


这一切听起来不错,但餐厅内谁有时间并懂得数据分析呢?餐饮老板、员工要做的就是把菜做好,把服务做好。数据的事,交给专业的人去做。专业人做专业事,才能效率最高嘛。

译者:鲜纬辰
原文链接:http://www.pos-advice.com/big-data-restaurant-need/



大数据应用专家-辰智深圳公司总经理梁世盛


结构化与非结构化数据组成了我们现在所谈论的、所做的“大数据”。根据辰智以往餐饮行业的咨询经验,我们将应用性大数据拆分为内部数据与外部数据来代替结构化与非结构化数据。内部数据是餐厅所拥有的数据;而外部数据则是通过线上以及线下采集到的数据。内外兼修,方可知己知彼,而百战不殆。



辰智,协助企业打通内外部数据,将数据分析、营运数据用到极致,助企业赢得先机!

辰智-大数据应用专家



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