大数据，听起来仿佛只会在亚马逊或谷歌公司会听到的东西一样…而不应是在餐厅？但无论你信不信，数据正在成为餐厅老板高度重视的资产—它们已然不再只是在那些大型连锁店–技术合作伙伴都比以前更容易获得和理解数据的公司出现。
餐饮行业对数据产生兴趣的部分原因是日趋激烈的竞争环境。美国餐馆协会（ National Restaurant Association）数据显示，每年大约60,000家店敞开大门做生意，但同时还有５0,000家店关门。
毫无疑问，餐饮业的竞争正处于历史最高水平。当餐厅处于激烈竞争态势，他们必须充分利用提供给他们所有的数据来帮助他们做出准确的洞察，以便在机会到来的时候做出明智决策，以免错失机会。
餐厅数据的收集来源广泛，包括POS系统、库存信息、忠诚度计划记录、客户调查，甚至是社交媒体和电子邮件响应分析系统等。从历史上看，汇编和分析这些数据的任务非常艰巨，很少有餐馆尝试，但分布式分析技术正在改变这一点。
餐厅经理发现数据能帮助他们更好地了解顾客的喜好、完善的菜单和服务、改善运营、提高他们的整体客户体验，所有这些都可能会带来更高的利润。
新系统和新技术正为餐饮品牌的业务和客户带来前所未有的洞察，这些解决方案不仅丰富了收集数据的来源 ，而且把可操作的信息传递给了相对应的管理者以及整个组织利益相关者的手中。
几年前，只有大型企业能够获得强大的分析并且以来专家来解释大数据。但是，今天的解决方案是民主化的数据，同样可以被授权给小型组织的管理者。
一个有500家餐厅的全国连锁品牌，它的大数据之旅开始于2015年。在面对数据整合的挑战驱使下，它开发了一个系统，以便收集其POS、客户忠诚度计划、客户调查数据、市场营销宣传片和库存系统，在多个关键绩效指标提供实时反馈。
多亏了它的分析系统，这个连锁品牌在顾客需求、喜好以及顾客社交媒体言行方面有了深入了解。数据收集和处理每20分钟更新一次，使得各层级管理人员都能获得数据的实时分析。
如果您的组织是刚刚开始考虑使用您的所有数据，以帮助推动业务决策，并驱动营收收入，布置系统的任务可能会令人望而生畏。
下面有一些提示，能让您更容易地开始：
把项目分解成可管理的部分，并一步一个脚印地完成它。
确定要实现哪些具体的目标，比如通过减少浪费提高利润率，了解不明原因的差评，找出哪些菜单项是最流行的，或者决定是否提供免费的无线网络，然后通过收集数据来回答您这些需要解决的问题。
确保您的POS系统正确分类了食品和饮料项目，而且它可以为您提供正确可用的数据格式。
从您的收银体系中找出什么样的客户数据是有效的。
指定一个能整合、指挥跨职能的数据采集团队的领导者。
本文译者：鲜纬辰
原文链接：
http://www.modernrestaurantmanagement.com/big-data-serves-up-big-benefits-for-restaurant-managers/
大数据应用专家-辰智总裁葛建辉先生
餐饮产业是全世界最诱人、最庞大、也最生气勃勃的产业，从生产者到运输者，从厨师到服务生，从杂货店、超市到各式餐厅，从选择餐点、用餐到结账，从上游到下游牵涉层层环节。每个环节之间都累积了大量数据，平均消费、等候时间、餐厅温度、会员卡使用率、社群网站互动状况……
若餐饮将这些数据用起来，对于餐饮品牌的营销、门店选址、消费者喜好、菜品研发、客户服务、门店管理……..企业内部数据，并扩大数据范围，引进外部数据，将内外部数据串连，构建企业自己的模型，并进行数据分析，据数应用，用好啦！都会有惊人的威力。
辰智协助企业打通内外部数据，将数据分析、营运数据用到极致，助企业赢得先机！
辰智-大数据应用专家
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