现今经济结构中的一部分—零售业，已经紧紧抱住大数据。鉴于客户信息量之大，零售业收集数据似乎已成为本能，他们将数据透过数据分析平台，了解消费者的需求与喜好，研发与创新产品，协助业绩收入增长。有远见的零售商都是率先采用的大数据分析技术，并开发他们的创新为成熟的解决方案，不为人所知时便可超过竞争对手。但是，大数据在现实世界到底是个什么样子？零售商正在采用大数据的几个关键的案例。虽然有些很简单，也有更多的大数据分析解决方案是有些企业正在使用，了解市场，并提供最好的产品和服务。对产品的建议是大数据的关键领域。这是零售商中特别关注的，这是一个相对简单的技术，却对零售商有很大的帮助。通过使用机器学习技术和历史数据，客户在关闭他们的网页之前，聪明的零售商便可以生成准确的建议。说到产品推荐，每个人都想击败亚马逊。无论你喜欢还是讨厌，亚马逊的35％到60％的收入来自于产品推荐（建议）。每个零售商都在说，我们怎样才能做到这一点呢？这只是大数据分析的一环，当谈到大数据能提供零售商什么价值时，例如，另一种常见的技术是购物篮分析，这是十年前就已经发明出来的方法，看着通常一起购买的产品，而现在有Hadoop（一种能对大量数据进行分布式处理的软件框架），帮助零售商自动处理购物小票，并深入洞察这些数据。在过去，只可以通过小样本顾客过往一两年的购物小票去做购物篮分析。但是，大数据可以极大地扩展此方面，为零售商提供更精确的结果，也可以用它来告知未来的战略。当涉及到分析非结构化数据，如社交媒体文章时，大数据的价值同样也凸显出来。在当今的社会环境中，不去聆听如Facebook和Instagram这样的的社交平台上消费者的心声，任何企业将会丢失大量的潜在有价值的信息，当然零售商也不例外。像Hadoop这样的工具的使用自然语言处理提取这些渠道的信息，并在帮助企业了解他们的听众的过程中起到至关重要的作用。然而大数据应用是一件必须谨慎对待的事。“在你走错一步的情况下，你就输了，”“你必须明智地使用它。这可以防止误操作，并且继续支撑以维护紧密的客户关系、客户忠诚度，增加收入，并提高利润率为目标的企业战略。”以上讲述的样例都是目前世界上领头零售商已经在做的事情。如何在瞬息万变的商业战场上保持不败之地，大数据堪称一把利器。方向用错了，自损三千，用对了，神挡杀神，佛挡杀佛。原文链接：http://kognitio.com/how-are-retailers-making-the-most-of-big-data/
大数据应用专家-辰智上海总经理袁胜扬
大数据应用给实体零售商业带来翻天覆地的销售改变，以消费者为主的时代来临，利用大数据分析，了解消费者的消费习惯与喜爱，可以做到一对一精准的营销策略，同时可以提高顾客的客制化服务的满意度，又可以为零售商带来业绩成长，带来企业的获利，移动支付将扮演日趋重要的角色，零售商将结合移动装置，提供店内免费无线网络的服务，提升顾客消费的便利性。
零售业是全世界竞争最剧烈的消费战场之一。随着竞争加剧，如何提升管理效能，将成为影响零售业发展的关键
大数据可以将企业内外部消费者特征、行为串连起来，辰智消费族谱数据连续沉淀5年的结晶，它能够解读到全中国不同类型消费者各自不同的消费特征，如果企业善用关系匹配，比如消费者的生日,甚至星座信息,来匹配我们的族谱，势必会更多维度了解到这些消费者是否是企业真正的目标群体，是否有更多细分群体可以去拓展。
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