大数据如何帮助餐饮行业发展？ | 大数据第一期

今天的餐饮生意好做么？

如今餐饮行业发展越来越激烈，面对租金不断上涨，食材成本和人力成本不断提高，信息化水平也比较低，消费者需求越来越多样化的时代，餐饮该如何发展，如何能让我们的生意更好做一些？

怎么让我们的生意更好做？

大数据可以告诉我们答案，下面一起来看看大数据到底是如何引导餐饮企业发展的。

大数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要生产要素和决策支持要素。人们期望利用海量数据的挖掘和运用技术，挖掘出更大的商业价值。对于以服务为主的餐饮行业来说更是如此，所以探讨和学习如何借助大数据为餐饮行业经营管理服务也是整个行业所面临的挑战。大数据的合理运用可以帮助我们更好的做好餐饮品类规划，顾客消费行为研究，广告的合理投放，营销策划的制定，市场的有效分析，选址的决策和经营的诊断。

通过大数据我们可以分析出周边3km，5km范围内有多少竞争对手，有多少小区，办公楼，多少办公白领人群，他们的消费行为，消费频次是怎么样的，以便于进行合理的选择和餐饮的定位和做好品类规划。

如何理解餐饮大数据？

明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，原因一是位中年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女儿，一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关关系分析得出事情的真实状况。

提到大数据，我们常常离不开定义大数据的5个V字，下面我们结合餐饮行业来说：

1)Volume(大体量)：报表≠大数据，作为餐饮经营管理者通常只拥有线下的数据，而没有线上的数据，数据体量小且不完整。

2)Variety(多样性)：大数据不仅包含我们平常所熟知的经营数据，还包含餐饮用户的行为数据，消费数据，甚至于整个商圈的对比数据，行业数据等等，充分利用数据的多样性，可以让我们的经营管理者发掘出更大的数据价值以便于做出更准确性的经营决策。

3)Velocity(时效性)：在营销活动进行过程中，我们都希望精确的统计出在活动中我们新增了多少用户，带来了多少好的口碑，但是这些数据在营销活动结束后，便会失去其相应的价值，所以，大数据处理的时效性很重要。

4)Veracity(准确性)：虽然大数据分析出的是统计值，但结合足够大的数据量就可以使这个统计值无限制的趋近于真实性和准确性。

5)Value(大价值)：即大数据包含很多深度的价值，大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。

大数据的提取和分析需要拥有足够的数据做支撑。

回过头来，我们发现在餐饮行业中，大数据技术利用的并不广泛也不深刻，造成这种情况的主要在于：

1.数据积累不足：数据的价值近几年才被广泛的认可和接受，很多餐饮商家并没有进行过历史数据的积累。同时，由于餐饮行业整体信息化较低，也制约了很多商家，想积累却没有相应的资源和技术。

2.缺乏分析手段：数据的价值已经被各个行业所认可，但数据分析技术一直还是一个非常高端的技术，很多行业还无法将其应用到自己的行业当中，餐饮行业就是其一。

3.缺乏解决方案：当我们获得数据并发现问题后，如何来解决问题？

数据到底能帮到商家什么？

我们遵循着通过数据发现问题、解读问题、提出解决方案、验收结果的方式处理问题。下面我们来看一个实际的案例。

上图中显示的是某西式快餐连锁商家在16年5月整体的订单量，黄色曲线是该品牌的年环比，灰色曲线代表的是相同品类商家整体的行业年环比，蓝色柱状图代表了每天的实际订单量。我们来拆解分析这组数据。

发现问题：为何5月3-4日、5月29-31日该商家的订单量（黄色）超越整个行业（灰色）那么多呢？而在其他时间往往等于或低于行业整体订单量

解读问题：该商家在3-4、29-31日号之间在新美大平台上使用了一款推广产品，而相应的同行业竞对商家还没有跟上，所以造成了曲线中的情况。

提出解决方案：商家通过这组数据已经知道了在新美大平台上的推广营销活动是成功的，此时商家可以继续选择是否继续在新美大平台上做推广。

验证结果：商家选择了暂时停止推广活动，我们可以在5-16日的数据中看出，由于种种原因（或许是其他商家开启了新美大营销推广活动）该商家在这段时间内的整体订单量是低于行业平均订单量的，最终商家在29号重新开启了新美大平台上的营销推广活动，订单量再次大幅超越行业均值。

我们再来看一个例子：

依旧是同一个商家

发现问题：从图中我们可以看到该商家主要的消费人群是集中在20-25岁的年轻女性。

解读问题：该数据反馈的情况是否和商家对自己品牌的定位一致？如果商家定位中高端人群，那么问题就出现了，20岁以下，20-25岁年龄段的人群可能刚刚踏入社会开始工作，收入并不高，所以带来的客单价必然也不会高，这就需要商家去调整自己的定位或者改善菜品以适应自己的预期定位。如果商家弄好符合自己的定位，那证明装修、选址、菜品设计是成功的。

提出解决方案：能不能做的更好呢，既然商家的消费人群已经明确了，我们可以针对于在校学生（20岁以下，20-25年龄之间）做对应的推广活动，从而扩大该品牌在该年龄段人群中的影响力和认可度。

验证结果：如果商家选择了新美大平台的推广活动，我们可以通过第一张图来比较出该商家订单量和行业整体订单量是否拉开了差距，从而验证我们的推广营销活动是否成功，通过数据的方式清晰的展现出活动带来的效果。

通过上面的两个案例，我们已经清晰的看到了数据能够为整个餐饮行业带来的价值。我们可以通过大数据更加精细化的指导我们的运营同时也便于做好经营决策。

总结

我们可以通过大数据的方式，来帮助商家解决如下具体问题：

1.经营分析

通过大数据分析，可以看到商家的多维度经营状况，比如它周末的交易流水很高，高到什么程度，比同行业大盘水平还要高十几个百分点，而周二，三，四，又很低，低于行业平均水平，这个持续的数据说明商家的菜品是没有问题的，问题可能就在于没有有效的营销触及有效用户在二，三，四，来消费。这个时候通过大数据将问题找出来了，也得出结论了，接下来就可以针对性的做些动作，提升二，三四的交易流水，从而实现周流水的总体提升。

2.广告营销

对于广告营销相信很多朋友都是又爱又恨，爱的是投放了广告确实会转化过来很顾客，恨的是投了那么多钱竟然不知道到底转化了多少用户。有的时候也顾不得那么多，平面媒体，电视媒体，互联网广告，胡子眉毛一把抓了，通过大数据手段，我们可以知道用户的口味喜好，知道他的地理信息，知道他的消费档次和频次，知道他是商家的新客还是老客，这个时候可以针对性的将广告投放给用户，直接吸引并促使他做消费决策到店消费，这样的广告是不是更有效？

3.店面选址

开店扩张，品牌化发展和经营是餐饮连锁企业必须要做的，但是开店选址往往难坏了企业家们，店铺规模，装修档次，桌台选型等等无不让人苦恼。通过大数据可以分析选定的商圈的人的年龄，性别的分布，以及他们的消费档次，消费频次，餐饮喜好，用餐人数等等，来得出选址的结论，要比那些晚上查亮灯，白天查垃圾桶的传统调研要节省人力，而且要更精准。

4.用户调研

用户的评价对餐厅的影响至关重要，上海的耶里夏丽餐厅使用点评评价作为员工考评的方式之一。同样的品牌若干家店，成千上万的评论，从这些文字数据里筛选出用户语义，从而确定其对商家的真实评论到底是什么，用户有什么期待，商家有什么改进等等是大数据可以为商家呈现的，比如对于某品牌，客户普遍反馈菜品偏淡，或者吸引他们到店的是商家的服务，那么商家就可以针对这些用户调研结论，进行经营管理决策安排。

5.行业发展

行业的整体情况我们可以把它看成是大盘，我们的经营情况，我们在大盘里处于什么样的位置，大盘的各项指标与我的品牌的指标趋势是否强相关，通过大数据一目了然，这样就可以通过数据呈现去修正自己品牌的经营发展策略，使自己的品牌始终跑在大盘前面。

6.品类规划

一是通过餐饮细分品类的消费占比，季度变化等数据，商圈和城市及行业数据，商家可更好进行品类的选择。同时通过周边菜品热度，网友喜好程度，菜品销量等数据，商家可更好的做好菜品规划及招牌菜的规划。

7.诊断决策

通过大数据我们可以发现更多问题和不足，从而完善并解决。

8.营销策划

通过大数据我们可以更好的做好全年的营销活动策划以及不断的优化我们的活动创意和规划。

9.市场分析

通过大数据一是可以分析市场容量，便于把控成本。二是可以通过市场发展趋势找到突破经营瓶颈的发展策略。

如何获取数据？

1,线下经营数据收集与分析。