GIS助零售商轻松化解客户忠诚危机

如今政府在做社会经济决策的时候，地理编码扮演着至关重要的角色; 政府的各个机构花费数百万美元来完善地理编码系统以及应用。实际上，在过去的十年里，地理编码技术的进步已对很多行业产生了积极影响。例如，紧急救护人员、警察、消防队员和救护车，依靠移动GPS设备，能够轻松化解危机。而对于零售业而言，充分运用地理信息数据来提高消费者的忠诚度，挖掘客户最大价值，无疑也是一把利器。

留住一个老顾客远比吸引一个新的顾客要容易。虽然已经指出口碑广告的最佳形式，但是在营销方向出现问题时，对于营销者来说，口口相传就是一场噩梦——消费者都是善变的。

就拿无线运营商正在试图了解谁已终止服务，以及谁又继续购买服务的例子来说。运营商手握客户信息两个数据集：一个又一个流失的客户，以及保持忠诚的客户。当你看着与流失相关的所有数据点，如合同期限，年龄，收入，性别和每月的使用，事实证明，人们是否生活在信号弱的地区是最具预测性的变量。如果人们不能够使用自己的手机，他们必将终止该运营商的服务。

获得新的洞察是一回事，但真正的力量来自于在整个组织内将洞察运用得更好，使它成为更有利的决策的洞察力。知道信号强度影响客户的忠诚度可帮助运营商在信号差的地方新建信号基站。它也可帮助零售商在重点区域做直接营销和营销宣传，并给予销售办事处此信息与利用它实时的能力产生影响—该组织可以确保提供产品和服务的混合体，使公司在面对高流失率风险面前保持竞争力。

虽然顾客与零售地点的物理距离很重要，但是客户身处何地提供关于其他显著信息的线索。在线地图的初期，绘制社区集群的“重心”可能已经表示那里是否已有一群活跃度高的消费者，或者是已经有了不少的商业。充分利用地图提供的情报，可以提供搬店决策，打开一个新的出路，或迁移到一个新的消费集群中心。

零售商可以基于顾客的个人价值为其打分（通过跟踪他们的购买），并在配有Mapfusion的引擎上用图形表达视觉评分（如在地图上的点的大小）。当然，该技术可以应用到客户价值的任何定量测量，如利润（更复杂的计算），并判断个别交易的净效收益。

辰智的商圈分析平台基于空间大数据帮助零售商立体解构门店商圈特征全貌：交通设施、商业网点、人口分布、年龄结构、消费水平。帮助零售商进行渠道诊断、城市画像、商圈定位、网点规划、选址分析。零售商可以寻找每个集群类似的客户档案。通过定位某些尚未开发的高投资回报率的集群，可以在特定的市场内实现在线精准推送营销，以及在线直销。这些信息对在分析具体的产品采购趋势具有强大的力量。它使零售商发现某些正在发生的产品交易，这有助于他们更好地在某些特定区域内进行库存管理以及确定目标顾客的产品选择。

本文译者：鲜纬辰

原文链接：https://www.gislounge.com/geomarketing-for-the-retail-industry/

大数据应用专家-辰智上海总经理袁胜扬

开店选址就是对店址商圈周边的人口、人流、竞争、交通、商业等信息进行综合分析，最后决策的一个过程。

GIS技术天生是多源数据的容器，为空间信息的叠加分析提供了可能。

用GIS进行科学选址并为门店运营提供指导方向，用大数据精准定位品牌经营思路，并为顾客提供差异化的服务，提升到店频次及到店意愿，在普通零售商的角色之外，更是消费者的贴心顾问。

辰智的商圈秀是基于GIS技术的空间大数据分析解决方案，集成辰智积累的丰富数据以及建模分析方法，让一家店也能够使用类似，UP、星巴克、Adidas、 Walgreens一样高大上的系统。

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