2016全年餐饮品牌的O2O渗透率已超过了50%，其中外卖业态占据了绝对份额。作为行业O2O试水程度最深的领域，餐饮外卖动向基本上便能代表整个餐饮行业的发展趋势与走向。
随着移动互联网、大数据技术的不断发展，市场消费习惯的有意识被培养，用户的消费行为悄然发生改变，移动端成为O2O最重要的发展方向。也正因为如此，移动互联网正从方方面面，深刻地改变着餐饮业。如顾客在线预订下单消费、消费数据用于对新老客户的维护、实时掌握和反馈消费者需求、降低餐企租金、营销等运营成本等。
据相关统计数据，2016全年餐饮品牌的O2O渗透率已超过了50%，其中外卖业态占据了绝对份额。作为行业O2O试水程度最深的领域，餐饮外卖动向基本上便能代表整个餐饮行业的发展趋势与走向。
而消费水平的不断升级，消费者的健康、安全和个性化需求更加迫切。而经过近两年的烧钱补贴大战，餐饮外卖行业逐渐回归服务本质。人工智能和大数据技术在打造更完美的用户体验持续发力。外卖平台携手餐饮商户，开始比拼餐品个性化推送、配送到达速度，并为此做出了技术方面的重大革新。
年初，饿了么便将后台配送系统纳入阿里云算法模型，合作研发出人工智能ET新的调度引擎，全面应用到外卖送餐领域。据饿了么数据，其每天配送订单的数量超过300万，一个调度员每6秒就要调度1单，此间他需要考虑骑手的位置、已有订单量、路线熟悉度、餐品实时送达情况等等。明显地，人工智能的运算速率更适合这种瞬时反应间隔。
同样的，美团外卖也有自己的后台智能配送系统，“您的订单将在XX点XX分送到”，用户下单后显示在手机页面上的配送时间，背后就是智能配送系统在做调度。在人工智能领域重点布局的百度，智能化rank已能做到千人千面、千时千面甚至千地千面的推送排序，也在利用大数据指挥海量订单的配送。
帮助用户与商户精准的感知并了解各自的需求，大数据技术的进步也让这一设想的实现不再只是空谈。个性化菜品的展示、菜品营养成分标签公示、与消费者自身健康状况做匹配等等，都是餐饮企业引入大数据化智能服务后可实现的场景应用。
而据了解，市场上已有相关方面的技术提供商。客人去餐馆吃饭，用手机扫描菜谱可查询菜品营养成分、烹制方法，而且还可以看到食物和自身健康的匹配度，点菜后客人的所有需求进入餐馆运营的数据库。通过大数据分析技术，智能定制适合不同人的健康与美味。
当“工作在PC，生活在手机”成为大部分现代人的习惯，餐饮作为生活领域最重要的行业，其高频低额的品类属性，决定了用户习惯随时随地做出决策，餐饮企业从线下走到线上成为大势所趋。餐饮企业借助互联网探索发展可能性的需求更加迫切，而人工智能、大数据将引领餐企变革的下一轮风向。
结语
当然了，餐饮O2O之战本质上还是实体经济的行业之争，只有以此为稳定的基础，然后才是硬件配套、大数据资源和互联网化思维模式的PK。无论是线上线下，还是人工智能化利用，餐饮人首先应该专注的，是做好产品与服务，提供优秀的顾客用餐体验。
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