2018中国外卖产业餐饮大数据研究报告【行业趋势篇】

第五届中国餐饮外卖大会暨外卖委成立大会上，辰智科技携手中国饭店协会外卖专业委员会联合推出《2018中国外卖产业餐饮大数据研究报告》，由辰智科技创始人/CEO、大数据应用专家葛建辉先生发布，会上宣布葛建辉先生担任外卖委员会副秘书长。

了解外卖产业发展现状、外卖餐饮产业结构特点，优秀餐饮外卖产业典型案例和外卖食客消费行为，尽在外卖产业餐饮大数据研究报告。

今天，为大家分享行业趋势篇，详细目录见文章尾部。

餐饮外卖产业发展概况

2017年，中国在线餐饮外卖市场规模

达到2052.7亿元

随着补贴大战的结束以及行业人口红利的逐渐消退，从2015年开始，外卖市场增速逐渐放缓。

2017年，中国在线餐饮外卖市场规模达到2052.7亿元，同比增长23.5%。

外卖品类分布

21个重点城市外卖店铺中，餐饮店铺占比89.6%。

其中，快餐便当和小吃夜宵是最大的品类，占比分别为42.2%和19.3%。

餐饮外卖产业未来发展趋势

未来外卖行业将向全品类、细分化、智能化、新零售方向发展。

1.随着人们餐饮习惯的改变，以外卖形式解决下午茶、宵夜的人群日益壮大，外卖向全时段消费方向发展；

行业依托自身原有优势拓展配送商品品类，由单一餐饮品类拓展至涵盖鲜花、生鲜、商超、药品等的全品类。

2.作为外卖消费主力的年轻人，对于外卖的消费场景和需求不尽相同，这就要求外卖商户能够针对用户的不同消费场景需求，提供差异化的产品；

目前已有一些外卖平台专攻半成品制作、特殊餐品、特点食客群体等细分市场。

3.通过大数据和人工智能技术的应用，外卖平台不断提升其智能配送系统，综合考虑到用户、商户体验，判定出配送最优的方案，提升外卖配送人员的调度效率；

另外，借助地理信息、平台累积数据，预测外卖需求，实现精准营销。

4.各大外卖平台与线下零售联系更加紧密， 超市、大卖场和便利店等纷纷入驻外卖平台，实体零售借助外卖平台扩充线上渠道；

外卖平台也有布局新零售的意图，饿了么加入阿里新零售布局，美团业务体系也正向“线上+线下”方向布局。

餐饮外卖产业结构特点

餐饮外卖产业结构

随着餐饮外卖产业的快速发展，以餐饮外卖店和外卖平台为核心的产业结构逐渐丰富起来，共享厨房和外卖代运营应运而生。

共享厨房

共享厨房是“大食代”的升级版，由运营商整租场地然后改造分割出租给餐饮外卖商家。

运营商提供运营管理、品牌打造、数据分析等配套服务，解决空间运营效率和开店成本的问题

共享厨房业务流程：

选址——招商——收费——投入——配送——运营。

餐饮外卖代运营

餐饮外卖代运营承担外卖平台与外卖市场之间的“连接者”的角色，主要负责从外卖的产品设计、平台合作，到营销方案、客户维护等工作。

餐饮外卖代运营发展特点

1.整体来看，外卖代运营市场还处在相对早期阶段。

2.代运营平台通过专业运营，帮助餐企提供店铺利润。帮助商户去抢占线上的流量入口，同时开展各种营销活动。 

3.代运营工作涉及到餐品开发和定价，通过对餐饮数据的分析，可有效掌握餐饮成本数据。

4.品牌孵化、店铺加盟是外卖代运营未来重要的发展方向。

技术和数据服务机构

其他餐饮外卖服务机构包括线上和线下各类服务商。

通过与餐饮企业共建良性餐饮生态系统，打破数据孤岛，提升行业效率。

大数据助力餐饮业的场景

餐饮行业：发现餐饮行业的整体趋势（热门品类、爆款菜品、消费群体整体特征），帮助餐饮从业人员明确业态以及品类的选择方向。

经营环节：具体到餐企的门店选址、菜品定价、口味选择、食材消耗、会员营销、管理决策等环节，利用大数据提供参考和评估。

食客行为：基于线下具体消费行为以及线上脱敏数据（消费频次、消费能力、消费偏好），更全面描绘顾客画像，掌握食客用餐喜好，进而进行精准营销，提升顾客粘性。

餐饮外卖产业典型案例

数据服务商·辰智科技

辰智科技是一家餐饮生态领域大数据解决方案提供商，为餐饮上下游企业提供大数据整体解决方案。

在餐饮外卖领域主要提供大数据选址分析服务，也在帮助一些有数据思维的企业进行整体的大数据应用规划和经营数据分析服务。

《2018中国外卖产业餐饮大数据研究报告》的完整版目录如下，如需详细内容或进行报告定制请联系：137 6470 9059。

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