前言
辰智的三个产品命名都以“秀”字结尾，被定义为大数据的秀场，如果把秀场当做一个引擎模式的话，这个引擎则是市场洞察。若没有市场洞察，所有的大数据就是没有根源的。而市场洞察里面最重要的形式便是知客，无论选址还是运营都必须了解消费者的需求。基于这个逻辑，辰智定义了自己的三个产品：1.商圈秀，它是一个商圈数据聚合的平台；2.渠道秀，也称作渠道精耕，是用商圈数据和对接的外部数据去帮助企业经营好渠道；3.运营秀，过去两年内辰智花了大量时间来研究这个产品，近期辰智已经完成若干商城的试点应用，也挖掘出可以落地的价值。接下来我们分别针对商圈、渠道与运营跟大家分享辰智在过去两年时间的心得。
通过网点规划，连锁经营的企业可以快速地抢占市场的制高点。选位置的目的是为了选客源，有了合适的客源，才是适合开店的位置。这是基于GIS地理位置信息聚合各类商圈大数据，在门店开店选址、商圈评估和网点布局规划时全方位地了解店址周边情况。
餐厅门店选址评估/网点规划案例
具体的做法是把企业所拥有的位置信息通过一些特定的算法，投射在地图上，用不同颜色来反应各个区域的商机规模或者是商机成功概率，颜色越深表示成功的概率越大。接着还可把品牌门店和竞争对手门店信息投射在这个地图上，显示一个商圈内竞争的激烈程度，并且基于激烈程度，可以帮助企业找到适合开店的机会点。从某种意义上讲，基于一个阶段的数据，包括公司的数据和企业经营的数据，构建一个模型。这个模型可以展示未来一到两年范围内，这个城市适合企业开店的网点区域的总数量，并且可把这些区域做分类以及分级，哪些适合开社区店、哪些适合建商场，并把这些适合开店的位置提供给中介。中介可以更有针对性地给商家推荐位置。同样，反过来可以根据中介推荐的位置在商圈秀里面进行自动化评估。
餐饮案例分享
在进行餐厅选址时，为了分析目标顾客群和销售驱动因素，选址部门要花费大量人力与时间进行信息搜索，而通常会因为某些客观原因导致回收的信息不准确。
辰智的商圈秀分基础版和专业版，基础版可以满足餐厅选址方面的基本需求。
以上海瑞金医院商圈为例，上图包含3个商圈范围，每500米为一个区间。图中红点指瑞金医院附近的一家永和大王的餐厅，红线、绿线、蓝线分别表示500米、1000米、1500米范围内的商圈情况，通过点击输出商圈报告，能够获得包括购物、竞争、学校、交通、医院、客群等方面的数据。这些数据对商圈是否适合开店起着直接而重要的作用。
在这些数据的帮助下，做完商圈调研后，技术人员以第三方数据作为依据进行调研数据和商圈数据之间的差异评估，帮助选址部门提供决策依据。
辰智-大数据应用专家
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