Airbnb=Air breakfast and bed
创办人Brian Chesky及Joe Gebbia，以床垫与早餐的生意为出发点，一个让大众出租住宿民宿的网站，让全球各地的人将闲置住处出租。无论是想住一晚1,900美元的拉斯韦加斯阁楼豪宅，或是3,700多美元的巴西豪华农场，Airbnb应有尽有！Airbnb成立于2008年8月，总部位于加利福尼亚州旧金山市。Airbnb是一个值得信赖的小区型市场，在这里人们可以通过网站、手机或平板计算机发布、发掘和预订世界各地的独特房源。
超过3.4万合作城市
超过1400个合作城堡
超过191个合作国家在数据时代，数据驱动业务增长已成为企业共识。但能做到这点的企业并不多，Airbnb正是一家数据驱动型的公司。为了适应公司大量数据科学家（他们之中的84%都精通R，并且64%的人使用R作为主要的数据分析语言）的加入，Airbnb公司对新加入成员以及现有团队组织每月为期一周的数据训练营。目前，已被用于创建了500个研究报告并解决了自动探测用户喜好和通过客户评分来预测改期率等问题。图：旅客在Airbnb网站预定住宿的前50万个地方数据科学在Airbnb存在的基石是公司无处不在的数据文化，你会在公司的各个领域感受到数据的存在。Airbnb对数据重要性的认可是数据科学能在公司生根发芽的前提。在过去数据并不受重视，被认为是用来衡量问题的工具而已，仅仅用来根据需求呈现统计数据结果而已。虽然回答简单的数据问题和用数据对问题进行衡量确实是数据科学家的工作之一，但是Airbnb将数据赋予了更多的人文色彩：数据是顾客的呼声。一行数据代表一个动作或者一个事件，这些数据在大多数情况下反应的是一名客户的决定。如果能重复出现导致决策产生的一系列事件，就能从这个过程中有所收获。这个过程本质上是通过一种间接的方式来告诉我们客户喜欢什么讨厌什么。程序化的重复出现并且通过监控获取一组客户行为以及客户使用的功能，比独立的单个的统计哪些功能重要哪些功能不重要好得多。通过程序化重复出现收集客户信息对于商业决策有重要意义，如果能很好的分析，那么对于社区增长，产品研发，资源优化的意义非凡。其实数据科学就是把客户的心声用数据的语言去表示，毕竟数据呈现商业问题更简约，更方便于商业决策。 倾听客户的声音是Airbnb的核心文化，这个想法也得到了Airbnb所有人的认同。自从创业初期，数据科学团队就市场与我们的社区成员互动，我们想更好的了解他们，设计出更好的产品来满足他们的需求。我们现在依旧与他们互动，但是现在社区的规模已经无法让我们轻松地与他们互动了。数据成了Airbnb最好的伙伴。Airbnb用统计学的方法，去了解每一位客户，并将他们产生的数据汇集起来形成整体去挖掘趋势。正是对这些趋势的掌控，能够更好的去推进Airbnb的业务。Airbnb最开始是用的中心化方式，因为这样所有团队成员可以近距离的相互学习并且大家有一致的经验，目标和方法论。最终的目的是商业决定，而采取中心化模式有时候不能成功。其他团队有时候不清楚如何与数据团队互动，而数据科学团队有时因为信息的缺失而不知道自己要去解决什么问题或者使问题解决方法具有实操性。构建一套数据职能体系可以让公司充分感受到数据科学带来的变化。当然这只是部分而已。一旦分析决策能够顺利落地，下一个要考虑的问题是以什么样的方法在什么样的时间发挥社区的呼声对于商业决策的影响力。 完全的数据驱动可以进行局部优化；然而全局优化却需要不断的对整个系统进行改革。Airbnb认为不同的数据科学元素能使以下四步决策过程受益：1.首先要了解问题的背景，将过去的研究进行汇总，以此来发现一些可能的机会。2.将这些汇总转化成计划，这些计划包括排优，Airbnb想要利用的一些杠杆，形成一些假设去分析他们所做工作的影响力。诸如应该遵从何种路线是会产生最大的影响力的那一条。3.计划完成后，需要设计对照实验来检测我们的计划。4.最后，衡量试验的结果，挖掘出工作和工作所产生的影响力。五年的时间（截至到2015年7月），随着营收逐年成长，Airbnb的身价也跟着水涨船高，从14年4月的100亿美元到去年3月的200亿美元，一直到去年夏天的255亿美元，使它成为全球第三大的私人公司。Airbnb的市值增长了430倍，因为他们知道数据是客户的心声，客户会将我们指引到他们想要到达的地方。https://medium.com/airbnb-engineering/using-r-packages-and-education-to-scale-data-science-at-airbnb-906faa58e12d#.7fauy92jyhttp://nerds.airbnb.com/scaling-data-science/https://zh.wikipedia.org/wiki/Airbnbhttp://www.ithome.com.tw/news/100999
大数据应用专家-辰智总裁葛建辉先生
Uber及Airbnb 皆靠大数据打造创新利基，放眼全世界股价最高。最被投资人看好的企业，都离不开大数据，他们公司团队有能力将大量数据转变为含金量极高的金矿，从Google的搜寻、广告，Amazon的精准商品介绍给客户到Facebook，都是擅长大数据分析与应用。
这两年共享经济非常火热，最常被提到的，两家新创企业Uber与Airbnb，纯熟使用大数据分析、应用，Airbnb通过深入挖掘数据，让Airbnb抓住许多发展机遇，也提升改善自己的产品。很快地结合数据和用户喜爱，聆听客户声音，短短时间在全球获得瞭数6000万房客，也让自己的公司市值突破到250亿美元，Airbnb认真对待数据的宝贵经验值得其他公司学习，Airbnb不仅用好数据更是会说故事的高手，Uber不是出租车公司，他们没有出租车，Uber是数据公司，Airbnb没有酒店也没有旅馆，也是数据公司。
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