2015年S&P股价表现最好的企业都是善于运用大数据的企业
想拥有预知未来的超能力?Amazon创办人贝佐斯，被《经济学人》称为"科技先知"，也常被称为拥有预知未来能力的。他，就像神的预言，用数据透彻了解人类的未来需求，推前所未有的创新商业模式。别再猜了，就是数据力使他的超能力进入大数据应用时代！数据提供了“精准预测”的能力，直接改变了新的商业规则。今年股价也随着大数据应用、云计算，不断的创新高！
Amazon今年来股价狂飙近125％，股价2015年涨幅在S&P名列第2、仅次排行第1的Netflix，去年S&P股价表现最好的都是善于运用大数据的企业。
“数据”指导营销策略，打造“数据”核心的科技公司
他看到电子书阅读趋势，赔钱推出Kindle Fire，背后真正卖的是订阅内容；看到VIP顾客对企业的高贡献度，推出免运费服务，培养会员忠诚度，让公司获利稳定增长；投资巨额成本架设自动定价系统，依据对手的最新价格调整定价，永远给顾客最低价。
这3个在当时被视为“疯狂”的营销策略，都是“数据”告诉他的结果，因为贝佐斯从来不以零售业者自居，而是将Amazon建造成以“数据”为核心的科技公司。
新的C2B商业模式——大数据依客户需求“预判发货”商品
《华尔街日报》报导，去年Amazon获得了一项名为“预判发货”的专利，Amazon未来可能会通过对用户行为数据的分析，预测顾客的购买行为，在顾客尚未下单之前提前发出包裹，尽可能的缩短物流时间。
这项专利听起来有点不可思议，Amazon如何才能精准地判断用户是否要下单？因为一旦判断失误就意味着发出的包裹做了一次无用功。
Amazon表示，他们判断是否“预判发货”的数据信息包括：顾客之前的订单、顾客的商品搜索记录、心愿列表、购物车，甚至包括用户鼠标在某商品页面的停留时间。
专利显示，“预判发货”还包括一些技巧，Amazon可能会模糊填写用户的收货地址，方便将商品配送至潜在顾客附近区域，而在配送过程中一旦收到该顾客的订单，再将地址信息补充完整。
同时，Amazon还会在运送途中向潜在顾客推荐该商品，进而提升判断精准度。
Amazon认为，预测式的发货比较适合畅销书以及上市之初容易吸引大量买家的商品。可即便如此，Amazon的这套系统不免会出错。Amazon的解决措施是给予用户一定的折扣，抑或直接将判断失误的商品作为礼物送给用户，进而提升公司口碑。Amazon之所以不惜花费大成本缩短物流时间，是因为他们认为，从下单到收货之间的延迟可能会降低人们的购物意愿，甚至放弃网购。
大数据与商业融合
商业变革呈燎原之势
通过分析顾客行为数据进行“预判发货”显然是一种大数据行为，这很容易让我们联想到另一家将大数据生意玩得炉火纯青的公司—Netflix，这家美国家喻户晓的在线影片租赁商利用推荐搜索、数据算法等方式，提前获取观众喜欢观看的内容，进行准确的内容订购授权。火爆电视剧《纸牌屋》正是基于“大数据”诞生的成功案例。
大数据与云计算落地，当技术接轨商业，越来越多的企业通过对用户行为数据的分析，针对性地满足用户需求，这将是一场影响深远的商业变革。
猜不透客户，企业走不出寒冬
18世纪工业革命后，一直到今天，所有的企业及员工都在为一件事努力，就是"先产后销"。
大家相信一个法则，先投入成本制作出一批商品，想尽营销方法卖给设定好的TA，卖完了再追加，卖不完就成为令人头痛的库存，只好开始一波波的营销折扣战，再卖不出去，就只有跳楼大甩卖。就像赌盘上的赌注，没人知道输赢。
毋庸置疑，这种“蒙眼式设计，赌博式生产，压货于渠道”的低效率产销互动模式，让企业碰到成长天花板，尝尽苦头。
在举步艰难的经营中，大家都在寻找能力挽狂澜的解药。大数据结合营销，正在开天辟地，创造一个可以预测的商业景象，不但颠覆了传统产销链，更带领企业从B2C走向全新的C2B时代。
C2B逆生产，精准预测未来
进入大数据时代，数据提供了“精准预测”的能力，直接改变了新的游戏规则──“有销才有产”。新的C2B商业模式，因顾客需要才制造商品，换句话说，每个商品在诞生前已经拥有主人，供需关系紧密连结，没有成本浪费、也没有库存。
大数据应用专家-深圳辰智总经理梁世盛先生
美国企业应用大数据的股价持续屡创新高，Amazon半年之内股价涨幅超过5成以上，反映出投资人对大数据应用的企业高度期待，看好大数据创造新商机。
股价反映公司未来的价值，投资人对Amazon的创新和对未来的引领，大数据与云计算落地，技术接轨商业，数据驱动企业管理，受到华尔街投资人的肯定。
世界经济论坛报告说：「今日数据的价值，就等同于石油与黄金」这将是一场影响深远的商业变革，辰智协助实体商业用数据串联客户。
麦肯锡全球研究院说：一家公司从研发设计、采购到生产制造、甚至客服，都会用到大数据，不论是零售、金融、制造、传统产业、服务业、医疗业，商业地产、甚至只是一家小餐厅，都会需要大数据。
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*部分文字摘录自30杂志
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