一文读懂大数据在餐厅选址中的应用

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最近看到最多的新闻是哪家餐饮品牌进行了模式创新，哪家餐饮品牌要在全国新开多少家店，哪些网红店又要开张等等。

餐饮市场变幻莫测，选址成为一件抢时间的事情，如果不在第一时间选好这个店址，可能一眨眼功夫就被哪个网红餐厅抢走了，好的地段还是下手要快，毕竟效率是这个时代发展被看重的因素之一。

可能有很多餐厅经营者不知道怎么将自己餐厅跟大数据应用结合起来，经常有客户咨询说，你们是怎么用大数据帮餐厅进行有效选址的，接下来，为大家分享下大数据在餐厅选址中的应用。

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了解市场趋势和顾客行为

投身进入餐饮行业之前或是进行百城千店计划之前，要先了解你想要投入行业或者是城市的餐饮发展状况，这是一项准备工作，餐饮大数据报告是你作为决策参考的一种重要工具。

辰智科技为您定制餐饮行业大数据研究报告，不管是餐饮全行业（年度餐饮趋势和食客行为）、细分餐饮品类解读（火锅、小吃、国际美食、面类等）、区域餐饮报告（华东区域、广东、深圳、新疆、乌鲁木齐等）、餐饮开店风险报告还是商业中心餐饮数据，您想要了解的这里一并都有，查看部份报告可以点击《餐饮行业最全数据报告限量查看，点击收藏》。

了解好自己想要进入市场的发展趋势和食客行为数据是对开店最基本的一个全观性了解，那么又要如何选择适合自己的开店城市、开店商圈、开店的具体街道或是店铺呢？

这些问题，商圈秀其实已经全部为您设计好了，您只管在商圈秀平台输入您中意的地址，选址报告立马为您呈现选址评估结果,点址成功指数、商圈繁荣指数、商圈类型、商圈客群、同业竞争指数、人口密集指数、商务成熟指数、购物成熟指数、餐饮竞争指数、医疗成熟指数、教育成熟指数、交通便捷指数、商圈客群画像一目了然，您可以扫描下方二维码体验一下。

商圈秀-定制门店扩张、网点规划平台

现在，每个餐饮品牌都在疯狂扩张，一个店那叫开店，一百个店那叫做企业，在接触过众多的餐饮品牌进行百城千店计划中，商圈秀团队根据餐饮连锁品牌自身经营数据对接商圈秀沉淀数据为他们特别定制网点规划平台，帮助他们完成单网点评估，进行现有网点分类和新网点店址的评估；区域性机会点筛选，根据已有网点经营及相关数据进行相似机会点的智能推荐；现有门店网点规划和管理平台，对现有门店经营数据等进行记录和分析，评估不同门店经营现状并提出相关经营策略调整建议；全国城市分层分级系统，对最先开始实行网点规划的城市进行经营等数据分析，将百城数据嵌入模型实施百城推进计划。

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1.市场容量核算

根据每个城市的人口总量和消费能级参数，核算城市外出就餐的市场容量，结合城市同类业态竞争情况，规划每个城市的未来选址开店目标，分析研判新地区发展风险点和机会点。

2.细分门店类型

对城市进行商圈特征画像研究，划分城市功能分区，结合品牌门店特征，把品牌的门店分为若干类型，如：交通枢纽店、社区店、商业区店、商务区店、外卖店等，分析各类现有门店的单店绩效，区分门店绩效等级，并将城市选址开店目标细化到每个类型的门店，重点突出高绩效类型门店的拓展。

3.明确各类型门店重点分布商圈

结合城市商圈画像研究报告，将细化到门店类型的城市选址开店目标明确到城市的各个商圈，区分各个商圈门店类型的重要性，合理计划阶段性的选址目标，配合实地调研，制定城市开发策略、门店数量依据，重点开发区域以及前期开发切入点。

4. 细化各类型门店潜在开店区位

细化各类型门店的区域选址目标计划，根据每个商圈的特征和各类型门店对客户群体的要求，勾勒潜在选址优先片区方向，并对已有门店进行整体性的经营评估及优化调整，已达到整个城市的门店网点的最优化落位。

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辰智科技曾经为多个老字号品牌定制过网点规划平台，其中有一家餐饮品牌前三年时间一共开发20家店，借助商圈秀网点规划平台以后，在短短7个月时间内就成功开店18家，经营效果监测，这8家店经营业绩均排在该品牌所有门店的前列。

如果您也想为您的餐厅融入大数据的力量，想要了解餐饮行业数据，想要进行快速开店选址，抢占市场先机，选择商圈秀，为您的餐厅选址保驾护航！

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