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言
说起辰智目前最为重要的产品–当仁不让的一定是商圈秀。名字以“秀”字结尾，展示了辰智人要将它作为大数据秀场的决心。如果把秀场当做一个引擎模式的话，这个引擎则是市场洞察。若没有市场洞察，所有的大数据就是没有根源的。而市场洞察里面最重要的形式便是知客，无论选址还是运营都必须了解消费者的需求。基于这个逻辑，辰智定义了商圈秀旗下的三类服务：1.开店选址，它是一个商圈数据聚合的平台；2.渠道精耕，是用商圈数据和对接的外部数据去帮助企业经营好渠道；3.智慧运营，过去两年内辰智花了大量时间来研究这个产品，近期辰智已经完成若干商城的试点应用，也挖掘出可以落地的价值。上期我们分享过商圈秀开店选址的案例心得，接下来我们跟大家分享辰智在过去两年时间在渠道精耕上的心得。
无论是电商还是实体商业，要让产品到达消费者手中，总是需要一个产品传递的过程和空间。承载这个传递过程的空间，就是我们传统意义上的渠道。无论企业营销如何变化，渠道都是不可避免的重要考虑要义。“周转快，消费快”是快消行业的典型特征，因此对于渠道的要求自然很高，而日益激烈的行业竞争对于企业的渠道管理提出了更高的要求。类似终端门店的活跃度如何？渠道铺货与渠道商圈的消费能级能否匹配？竞争对手产品表现如何？这都是需要解决的问题，然而现在的实体店不给力，快消品都要变成慢消品。
因此辰智结合自身长期传统快消的经验，在商圈秀开店选址的基础上研发出“渠道精耕”服务应用。它的定位是：基于辰智各类商圈大数据【含超过2000万的实体商业网点】+消费族谱+食客消费行为数据+银联消费数据，为各类渠道（尤其是餐饮渠道）的上游供应商/服务商提供专业的渠道精耕解决方案。
餐饮渠道进入策略案例1
企业首先可以了解到辰智的餐饮大数据、商业应用、服务案例有哪些，以及面食餐饮市场的机会点包含：前厅面品机会点、后厨面粉机会点、面食解决方案机会点，可以帮助面粉供应商了解消费者在餐厅内对面品的使用场景和需求，提供渠道战略规划，例如提供某个菜系类型进入市场的策略规划，或者是基于消费者需求的面食应用场景——可以进入的餐饮渠道有哪些、在餐饮渠道应该卖哪些面品、应该关注哪些区域面品品牌。
餐饮渠道精耕策略案例2
同样以一家银行为例，在对接餐厅补贴政策时，自己经营市场已将近11年的时间，累计服务餐厅数量在2万余家，其中运用辰智采集到全量客户数据进行数据建模分析，通过数据建模分析帮助它找出优质目标餐厅，减轻地推人员的扫街海选过程和管理人员的审核过程。7月份采集到第一套数据结果，之后的3个月的时间内完成的净增长餐厅数量超过历史沉淀的总餐厅数量，增至5万余家，对后续的市场拓展产生很好的影响。
在渠道分级分类上，辰智自主建立了一整套体系，涉及中餐、西餐和轻餐，目前体系正在优化中，2017年会对整个体系进行升级。
而通过银联数据、餐厅网点数据、人口数据去分析不同餐厅类型顾客消费金额和门店数量的关系，再将这些数据进行区块化细分，目前已经完成2500余个县级以上城市不同类型的餐饮渠道的消费总量、门店总量、顾客总量之间的研究体系。因此企业可输出精细化的餐厅信息，包括餐厅位置、餐厅类型、消费档次、现有顾客特征。
辰智-大数据应用专家
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