【案例分享】一家好餐厅都具有哪些基因序列呢?







大数据,这个名词对于大家应该都不再陌生,各行各业几乎都在讲大数据的应用,餐饮行业不外如是。8月6日,辰智科技创始人&董事长——葛建辉先生受邀出席蜀海供应链创新联盟沙龙活动(引用活动全称),并在蜀海CEO龚力总的开场致辞之后第一个登台发表精彩演讲,与其他餐饮人共同探讨餐饮行业的数据本质,提出餐饮行业成功数字化转型的明确路径和有效方法。


数据,是抽象的!它似乎就是餐厅日常经营中不断积累的各种信息,大部分人对这些数据没有什么感觉,但数据正在记录一个餐厅每天发生的所有事情,内部的进销存,员工排班考勤,后厨每道菜品的烹饪过程,前厅的顾客体验和员工服务,排队,点单,收银,评价,外卖的每一个订单,会员数据,这些数据都在快速积累,越来越庞大!这些庞大的数据到底可以用来做什么呢?很多时候大家都是被动地接收数据信息,看到一些表层的现象,而后很快就被遗忘。




这次活动中,葛总主要以餐厅的生老病死为主线,和大家进行探讨餐厅也会生病,用数据来提炼一个餐厅的基因序列,找到成功餐厅的相似基因,就可以对症下药,给餐厅进行数字化体检才能给餐厅开药治病,有效提升餐厅的经营效益。


在演讲的开头,葛总向大家问了3个灵魂问题:

?餐厅能有什么数据?

?有多少餐厅已经在存储自己的数据?

?餐厅能用数据做什么?


在现场互动中我们发现,对于餐厅的数据大家些许能说出一些,但极少餐厅有意识去好好地存储自己的数据,运用数据去进一步驱动企业经营决策的餐厅微乎其微。这在一定程度上验证了早在几年前葛总曾提出的餐饮数字化转型的十年变革期之路还很漫长:

2015



数据化

2020



数字化

2025



数智化


今年是2020年,理应大部分企业都成功实现数字化,但似乎没有,仍然停留在被动数据化的阶段,数字化转型仍然任重道远。

在分享一家餐厅如何运用数据来驱动业绩增长,成为一家好餐厅,葛总侃侃而谈,提出许多有建树的想法。他提出,对于现在经营比较好的餐厅,他们都有自己的独特性,通过数据分析也可以找到他们的共性,那就是选好品,开好店,经营好顾客。葛总现场通过3组案例来分享一家好的餐厅究竟有哪些相似之处,如何运用大数据做好这三个共性的基因序列,加快实现数字化转型,希望对大家在未来的餐厅经营中能做的更好。


01

选好品


做好菜是一家好餐厅的根本,好吃不贵才是吸引顾客的关键因素,拥有一款好菜对餐厅运营是至关重要的。


而决定菜品口味的因素则涉及三个方面的核心要素:优质的食材、丰富的味型以及最适合的烹饪方式。辰智菜品大数据应用——菜魔方累积的数万种食材+千种调味品+几十种烹饪手法+千种餐具厨具,对于一个负责菜品研发的总厨而言,能够创新创造的空间是充足的,但也同时有许多未知的因素。菜品研发首先需要的就是深入了解市场上的流行口味,根据自己的餐厅类型和市场定位,通过大数据分析找出引爆下一个市场机遇的好菜品。这对于餐饮供应链企业也同样适用,只有比餐饮老板更了解消费者的需求,才能为餐饮企业提供最适合的菜品解决方案,要么在同等品质标准下提供更低成本的产品,要么能提供一个为餐厅创造更高利润的新菜品,要么能提供一个帮助餐厅标新立异创新营销卖点的新菜品,最终实现互利共赢。


02

开好店


开出一家店,选出好店址,这个过程就像一家餐厅的孕育过程,基因好不好,选址就决定了!葛总认为,一家餐厅的成功,有60%以上取决于选址。


如何选择一个对的地方开店,对于连锁餐饮品牌来说,意义更为重大!运用大数据在开店选址阶段可以发挥三个显著作用:


~选择一个城市市场进入的时候就需要考虑城市布局和网点规划,就像下围棋一开始的布局和打战时一定先要抢占制高点,内外部数据结合构建选址模型,就是一个刻画成功门店的基因序列,帮助连锁餐饮企业复制成功模式。


~在每一次的新店选址过程中,选址评估就像一次全面的产检,确保全面扫描新址的基因序列没有变异,其实是开店选址的风控环节。运用商圈秀大数据只需要10秒钟就可以全面扫描一家餐厅的核心基因序列,如人口密集度、商圈成熟度、竞争激烈度、客群消费力、交通便捷度等关键因素,以及一系列周边商圈生态中各种客源因素。


~新店开业后,门店周边商圈每天都在发生变化,特别像今年的疫情下关店率猛增,绝大部分商圈的竞争环境跟疫情之前相比,一定是天壤之别,因此,每隔半年一定要及时了解周边商圈的经营环境,就像一个人需要每年定期做体检一样,及时发现问题,才能及时寻找解决问题的方法,运用商圈秀大数据只需要10秒就可以快速给门店做一次商圈环境的大数据体检。


03

经营客户


如何经营客户,每家好的餐厅都有自己独特的方式,但好餐厅给顾客带来的体验一定不差。顾客是上帝,对于餐饮行业来说,这绝对不仅仅是一句挂在嘴边的话题而已!每个顾客都在用脚投票,用手机投票,一旦出现顾客体验不好的情况,超过80%的人非常有可能以后都不来了,而且还会产生不良口碑的传播,特别担心的就是,客户直接到各种网络平台上填写差评!


现在越来越多人会选择在大众点评、口碑等餐饮平台发表一些自己的用餐体验,谈谈菜品、环境、服务等,好的评价能够给餐厅增添光彩,坏的评价可能会严重影响餐厅的名誉,导致客户流失。评价带来的双面性,是不可避免的,但大数据能够怎么帮助大家去解决这样的问题呢?葛总说:更重要的是在餐厅门店第一时间处理顾客的不良体验,应当控制在5分钟之内就完成对不良体验顾客的安抚工作,否则后果将被无限放大!


另外一个方面通过顾客体验跟踪数据系统,及时采集顾客体验评价,分析顾客意见的特征和趋势,及时预警顾客差评累积带来的经营风险,将外部大数据和内部持续跟踪的小数据进行有效结合,实现顾客体验管理的数字化高效管理,帮助餐饮品牌在新的时代占据先机。



历时1个小时的演讲,葛总通过实际案例和自己多年来服务客户的经验分享,带大家更深刻的了解大数据,了解大数据的应用。与会人员对葛总演讲的内容十分感兴趣,纷纷拍照记录。


辰智科技希望在未来能够在蜀海供应链创新联盟持续分享更多关于餐饮大数据的技术、工具和案例,帮助大家更游刃有余地运用好大数据,为餐饮企业的数字化运营添砖加瓦,更快实现从数据化到数字化的转型升级,并迈向数智化的未来。


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