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在分析月度财务报表时，整合各种经营数据，一同分析。然后针对报表中发现的问题，采取行动并进行各方面的调整。
每个月都有针对问题的经营调整，但每次的效果并不尽如人意。业绩增长不明显，顾客仍然在流失。 在餐饮经营中，许多餐饮投资人和管理者都以财务报表的时间——月，作为经营分析的周期。但是，这样的“循例”做法，却往往因为时间跨度过大而影响时效性。因此，当针对某一问题展开行动时，已经错过了最佳时机。 借力大数据进行营销，几乎已经成为所有餐企管理者认可的方式，但是，当海量的数据信息汇总到决策者面前时，如何高效利用这些资源成为了大数据时代最关键的问题。
互联网时代，数据的意义已经不再是传统的测量和记录，而是有了更大的延展和内涵，一切反应事物现象和本质的图文、声、视频等，都可以称为数据。因此，数据是对事物的客观记录，在互联网时代包含了更加丰富的维度和形式。 所以，想要从众多的表象数据中寻求问题的本质，就需要对已有数据进行多层次分析，找到其中的关键点，即拐点。
在餐饮经营中，无论任何类型的餐饮，超过45天的门店，均有一定的规律可循，时间周期越短反映的现象和本质也越弱，数据的时间跨度和空间跨度越大，反映的趋势则越精准。 以财务周期作为经营分析周期，不仅不能及时处理出现的问题，而且从发现问题到采取行动，往往还需要10天左右的时间。这些都极大延缓了对拐点的反应速度，使餐厅的经营管理处于被动和滞后的状态，而这是不符合现阶段餐饮的发展和餐饮管理实践的高动态性特征的。 因此，以“周”和“日”作为餐饮经营的分析周期，是及时处理拐点的最佳选择。
以周为例： 每周一到周日的经营有很强的内在规律。 周六在多数情况下是一周收入的高点，观察和寻找高点的特征和变化趋势，往往是被很多经营者忽略的，而拐点恰恰隐藏在这里。 高点高，首先是营业收入，相对于历史同期的对应时间轴，排除天气等客观因素，其营业收入是稳定的、平衡的，周六的高点是数据多层次分析的关键时间窗口。 如果周六的营业收入始终围绕平均值上下浮动，且幅度范围基本在5‰之内，其交易次数变动幅度也在5‰的范围内波动，客单价的平均值稳定，那么可以判定，这样的餐饮企业经营是比较稳定的。只需在管理上持续进行，执行力到位，时刻关注市场趋势和顾客消费特征变化指标，这样的餐饮企业是比较稳定的。 如果企业收入振幅超过5‰，就需要观察交易次数的变化值。如果交易次数减少，意味着顾客在流失。需要具象分析日客流的时间特征，从中午和下午两个主要时段去对比，参照全天营业时段，找到流失的时间段，分析流失的原因，不同时段的原因是存在差异的。
高点不高，往往意味没有新增，顾客流失的结果是低点更低，这样经营的结果就是出现周一的营业低点。而没有新增，往往是餐饮企业自身的原因造成的。 高点不高是拐点的最初显现，如果连续三个高点，都趋于下滑，再观察交易单价的变化，如果交易单价也在变化和振幅之中，那就需要对产品进行定向分析。 产品售卖数量的细微变化是拐点出现另外一个关键指标，餐饮企业要非常注重产品结构的分析，权重比的统计。分时段对比产品销售数量，找出变化点，以售卖的前十名的变化和产品结构变化为基础，找出原因。
大数据能够为餐企经营带来海量的信息支撑，有了足够的信息流量之后，需要餐企自身积极利用这一优势，转变经营思维，主动进行大数据的多时段、多维度的分析，从而迅速对经营中出现的问题进行调整，以获得持续性的高点和持续性的稳定。
餐饮经营需要细水长流的细腻，但当拐点显现时，更要有雷霆出击的迅猛，这样才能在激烈的竞争中立于不败之地！
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